计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
8期
147-151
,共5页
粒子群优化算法%混沌变异的小生境粒子群优化算法%调节因子%速度%位置
粒子群優化算法%混沌變異的小生境粒子群優化算法%調節因子%速度%位置
입자군우화산법%혼돈변이적소생경입자군우화산법%조절인자%속도%위치
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm%Niche Chaotic Mutation PSO (NCPSO) algorithm%adjusting factor%velocity%position
针对混沌变异的小生境粒子群优化算法(NCPSO)进化中收敛速度慢、搜索精度低的缺点,提出一种基于调节因子的NCPSO改进算法(NCPSO-FLV).通过引入速度调节因子,对收敛速度做出判断,改变粒子速度帮助粒子跳出局部最优值,使种群多样性得到加强,收敛速度和搜索精度得到提高.实验结果表明,与基于惯性权重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,适用于生产任务分配的工业优化计算.
針對混沌變異的小生境粒子群優化算法(NCPSO)進化中收斂速度慢、搜索精度低的缺點,提齣一種基于調節因子的NCPSO改進算法(NCPSO-FLV).通過引入速度調節因子,對收斂速度做齣判斷,改變粒子速度幫助粒子跳齣跼部最優值,使種群多樣性得到加彊,收斂速度和搜索精度得到提高.實驗結果錶明,與基于慣性權重的基本粒子群算法和NCPSO算法相比,NCPSO-FLV算法的精度更高,適用于生產任務分配的工業優化計算.
침대혼돈변이적소생경입자군우화산법(NCPSO)진화중수렴속도만、수색정도저적결점,제출일충기우조절인자적NCPSO개진산법(NCPSO-FLV).통과인입속도조절인자,대수렴속도주출판단,개변입자속도방조입자도출국부최우치,사충군다양성득도가강,수렴속도화수색정도득도제고.실험결과표명,여기우관성권중적기본입자군산법화NCPSO산법상비,NCPSO-FLV산법적정도경고,괄용우생산임무분배적공업우화계산.
