计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
8期
116-122
,共7页
无线传感器网络%Beta信誉系统%安全定位%恶意攻击%泰勒级数%最小二乘法
無線傳感器網絡%Beta信譽繫統%安全定位%噁意攻擊%泰勒級數%最小二乘法
무선전감기망락%Beta신예계통%안전정위%악의공격%태륵급수%최소이승법
Wireless Sensor Network(WSN)%Beta Reputation System (BRS)%secure localization%malicious attack%Taylor series%least squares method
针对存在恶意节点情况下的无线传感器网络(WSN)节点定位问题,提出基于Beta信誉系统(BRS)的鲁棒安全定位算法.在BRS基础上建立信任评估框架,传感器节点在多跳通信范围内将锚节点的最终信任值与所存储的阈值进行比较,从而降低WSN中恶意攻击的影响.采用基于泰勒级数展开的加权最小二乘法估算普通传感器节点的坐标,以识别WSN中的恶意锚节点,并提高节点定位精度.仿真结果表明,与RMLA2,RMLA1,Bilateration,t-TLS定位算法相比,该算法在恶意锚节点不存在串通的情况下定位精度分别提高约10％,15％,55％,110％,在恶意节点串通的情况下定位精度分别提高约15％,20％,65％,150％.
針對存在噁意節點情況下的無線傳感器網絡(WSN)節點定位問題,提齣基于Beta信譽繫統(BRS)的魯棒安全定位算法.在BRS基礎上建立信任評估框架,傳感器節點在多跳通信範圍內將錨節點的最終信任值與所存儲的閾值進行比較,從而降低WSN中噁意攻擊的影響.採用基于泰勒級數展開的加權最小二乘法估算普通傳感器節點的坐標,以識彆WSN中的噁意錨節點,併提高節點定位精度.倣真結果錶明,與RMLA2,RMLA1,Bilateration,t-TLS定位算法相比,該算法在噁意錨節點不存在串通的情況下定位精度分彆提高約10％,15％,55％,110％,在噁意節點串通的情況下定位精度分彆提高約15％,20％,65％,150％.
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