电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2014年
8期
56-59
,共4页
残差补偿%灰色模型%BP神经网络%校准间隔
殘差補償%灰色模型%BP神經網絡%校準間隔
잔차보상%회색모형%BP신경망락%교준간격
residual compensation%grey model%BP neural network%calibration interval
为了实现对测量仪器校准间隔的优化,对其校准数据进行建模,用GM(1,1)灰色预测模型预测参数的总体发展趋势,在此基础上利用BP神经网络对残差序列进行建模,通过训练补偿预测参数在总体趋势下的随机波动,从而得到校准数据的预测值.给出基于残差补偿的GM预测模型,对校准间隔进行动态优化,并通过实验对预测模型进行了验证.结果表明,此模型得到了较好的预测结果,既能预测总体趋势也能适应随机波动,并且简单易行,具有较强的普适性.
為瞭實現對測量儀器校準間隔的優化,對其校準數據進行建模,用GM(1,1)灰色預測模型預測參數的總體髮展趨勢,在此基礎上利用BP神經網絡對殘差序列進行建模,通過訓練補償預測參數在總體趨勢下的隨機波動,從而得到校準數據的預測值.給齣基于殘差補償的GM預測模型,對校準間隔進行動態優化,併通過實驗對預測模型進行瞭驗證.結果錶明,此模型得到瞭較好的預測結果,既能預測總體趨勢也能適應隨機波動,併且簡單易行,具有較彊的普適性.
위료실현대측량의기교준간격적우화,대기교준수거진행건모,용GM(1,1)회색예측모형예측삼수적총체발전추세,재차기출상이용BP신경망락대잔차서렬진행건모,통과훈련보상예측삼수재총체추세하적수궤파동,종이득도교준수거적예측치.급출기우잔차보상적GM예측모형,대교준간격진행동태우화,병통과실험대예측모형진행료험증.결과표명,차모형득도료교호적예측결과,기능예측총체추세야능괄응수궤파동,병차간단역행,구유교강적보괄성.
