电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
13期
4-7,10
,共5页
时间序列%急性低血压%经验模态分解%基因表达式编程
時間序列%急性低血壓%經驗模態分解%基因錶達式編程
시간서렬%급성저혈압%경험모태분해%기인표체식편정
time series%acute hypotensive episodes%Empirical mode decomposition%gene expression programming
急性低血压(Acute Hypotensive Episodes,AHE)是ICU重症监护室中患者常见且危害严重的术后发症状之一.AHE的有效诊断与预测,给予医生足够时间实现干预措施,具有十分重要的临床意义.但由于血压时间序列数据高度非线性和复杂性,使得AHE的诊断与预测尤为困难.为此,面向复杂非线性时间序列的建模,本文提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,GEP)的综合方法,并构建相似性匹配模版方法来提高建模的稳定性.应用PhysioNet?中MIMIC-Ⅱ的数据进行实验分析,发现本方法是有效、可行的.为复杂非线性时间序列数据的建模预测提供了一条可参考的路径.
急性低血壓(Acute Hypotensive Episodes,AHE)是ICU重癥鑑護室中患者常見且危害嚴重的術後髮癥狀之一.AHE的有效診斷與預測,給予醫生足夠時間實現榦預措施,具有十分重要的臨床意義.但由于血壓時間序列數據高度非線性和複雜性,使得AHE的診斷與預測尤為睏難.為此,麵嚮複雜非線性時間序列的建模,本文提齣一種基于經驗模態分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和基因錶達式程序設計(Gene Expression Programming,GEP)的綜閤方法,併構建相似性匹配模版方法來提高建模的穩定性.應用PhysioNet?中MIMIC-Ⅱ的數據進行實驗分析,髮現本方法是有效、可行的.為複雜非線性時間序列數據的建模預測提供瞭一條可參攷的路徑.
급성저혈압(Acute Hypotensive Episodes,AHE)시ICU중증감호실중환자상견차위해엄중적술후발증상지일.AHE적유효진단여예측,급여의생족구시간실현간예조시,구유십분중요적림상의의.단유우혈압시간서렬수거고도비선성화복잡성,사득AHE적진단여예측우위곤난.위차,면향복잡비선성시간서렬적건모,본문제출일충기우경험모태분해(Empirical Mode Decomposition,EMD)화기인표체식정서설계(Gene Expression Programming,GEP)적종합방법,병구건상사성필배모판방법래제고건모적은정성.응용PhysioNet?중MIMIC-Ⅱ적수거진행실험분석,발현본방법시유효、가행적.위복잡비선성시간서렬수거적건모예측제공료일조가삼고적로경.
