电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
13期
65-68
,共4页
视频监控%运动目标检测%实时%HSV颜色空间%阴影消除
視頻鑑控%運動目標檢測%實時%HSV顏色空間%陰影消除
시빈감공%운동목표검측%실시%HSV안색공간%음영소제
video surveillance%moving target detection%real time%HSV color space%shadow suppression
在智能视频监控系统中,运动阴影如果被误判为运动目标,将会影响到场景中运动目标的准确提取、跟踪和预测.针对这一问题,设计了一种基于HSV颜色空间的阴影去除方法.方法首先将背景差法和三帧差分法相结合,用于提取运动目标,再将提取的含有阴影的运动目标区域映射到其HSV色彩空间,通过与背景和相邻帧的亮度、饱和度比较,实现对阴影区域的检测和去除,处理过程中无需提前确定特征判别参数.将所设计的方法在标准高速公路视频数据库中进行测试并应用于实时的视频监控系统,验证结果表明该方法能更加有效的消除阴影,从而准确的检测出运动目标,同时方法对光线变化具有一定的鲁棒性.
在智能視頻鑑控繫統中,運動陰影如果被誤判為運動目標,將會影響到場景中運動目標的準確提取、跟蹤和預測.針對這一問題,設計瞭一種基于HSV顏色空間的陰影去除方法.方法首先將揹景差法和三幀差分法相結閤,用于提取運動目標,再將提取的含有陰影的運動目標區域映射到其HSV色綵空間,通過與揹景和相鄰幀的亮度、飽和度比較,實現對陰影區域的檢測和去除,處理過程中無需提前確定特徵判彆參數.將所設計的方法在標準高速公路視頻數據庫中進行測試併應用于實時的視頻鑑控繫統,驗證結果錶明該方法能更加有效的消除陰影,從而準確的檢測齣運動目標,同時方法對光線變化具有一定的魯棒性.
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