科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
23期
257-260,276
,共5页
协作过滤%推荐系统%影响集%权重调整
協作過濾%推薦繫統%影響集%權重調整
협작과려%추천계통%영향집%권중조정
collaborative filtering%recommendation system%influence sets%weight adjusting
协作过滤推荐算法是构造推荐系统最成功的推荐技术之一.提出了一种基于影响集与修正权重的协作过滤方法:该方法选择被用户共同评分的项目集计算项目间相似性,过滤其相似度超过预定阈值的项目集作为影响集,然后设置项目共同出现的频次参数进行权重调整;并结合影响集与权重调整作出评分预测.实验结果说明了该方法的可行性与有效性.
協作過濾推薦算法是構造推薦繫統最成功的推薦技術之一.提齣瞭一種基于影響集與脩正權重的協作過濾方法:該方法選擇被用戶共同評分的項目集計算項目間相似性,過濾其相似度超過預定閾值的項目集作為影響集,然後設置項目共同齣現的頻次參數進行權重調整;併結閤影響集與權重調整作齣評分預測.實驗結果說明瞭該方法的可行性與有效性.
협작과려추천산법시구조추천계통최성공적추천기술지일.제출료일충기우영향집여수정권중적협작과려방법:해방법선택피용호공동평분적항목집계산항목간상사성,과려기상사도초과예정역치적항목집작위영향집,연후설치항목공동출현적빈차삼수진행권중조정;병결합영향집여권중조정작출평분예측.실험결과설명료해방법적가행성여유효성.
