科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
22期
129-133
,共5页
姜晨%徐廷学%刘勇%丛林虎
薑晨%徐廷學%劉勇%叢林虎
강신%서정학%류용%총림호
维修性%先验信息%先验分布%融合
維脩性%先驗信息%先驗分佈%融閤
유수성%선험신식%선험분포%융합
maintainability%prior information%prior distribution%fusion
研究了在Bayes小子样验证方法中多源先验信息的融合问题.由于维修时间取值具有跳跃性大、范围较宽的特点,采用随机加权法将先验信息表示为先验分布.分别提出了基于均值和基于样本量的先验分布权重因子,在此基础上,建立了基于质量因子计算先验分布权重的模型.通过计算综合先验分布与假设的正态分布的概率密度误差,对其融合后为正态分布的假设进行了检验,同时也提出了准确计算分布模型参数的方法.通过某舰船装备维修性先验信息融合的实例表明了方法的有效性及准确性.
研究瞭在Bayes小子樣驗證方法中多源先驗信息的融閤問題.由于維脩時間取值具有跳躍性大、範圍較寬的特點,採用隨機加權法將先驗信息錶示為先驗分佈.分彆提齣瞭基于均值和基于樣本量的先驗分佈權重因子,在此基礎上,建立瞭基于質量因子計算先驗分佈權重的模型.通過計算綜閤先驗分佈與假設的正態分佈的概率密度誤差,對其融閤後為正態分佈的假設進行瞭檢驗,同時也提齣瞭準確計算分佈模型參數的方法.通過某艦船裝備維脩性先驗信息融閤的實例錶明瞭方法的有效性及準確性.
연구료재Bayes소자양험증방법중다원선험신식적융합문제.유우유수시간취치구유도약성대、범위교관적특점,채용수궤가권법장선험신식표시위선험분포.분별제출료기우균치화기우양본량적선험분포권중인자,재차기출상,건립료기우질량인자계산선험분포권중적모형.통과계산종합선험분포여가설적정태분포적개솔밀도오차,대기융합후위정태분포적가설진행료검험,동시야제출료준학계산분포모형삼수적방법.통과모함선장비유수성선험신식융합적실례표명료방법적유효성급준학성.
