CAJ | 학술논문

为了解决实际问题中对精度和速度的双优要求，本文对PSO惯性因子进行混合改进，分别提出线性自调整（LAPSO）和非线性自调整（NLAPSO）两种改进算法，这两种算法在迭代初期动态地调整粒子的飞行速度，加强对种群信息的利用，增强种群的多样性，随着演化的进行，采用线性或非线性的改进策略，使得粒子能更快更精确的聚集到全局最优。实验表明这两种改进较线性、非线性或动态自适应调整，性能均有所提高。
위료해결실제문제중대정도화속도적쌍우요구，본문대PSO관성인자진행혼합개진，분별제출선성자조정（LAPSO）화비선성자조정（NLAPSO）량충개진산법，저량충산법재질대초기동태지조정입자적비행속도，가강대충군신식적이용，증강충군적다양성，수착연화적진행，채용선성혹비선성적개진책략，사득입자능경쾌경정학적취집도전국최우。실험표명저량충개진교선성、비선성혹동태자괄응조정，성능균유소제고。