杭州电子科技大学学报
杭州電子科技大學學報
항주전자과기대학학보
JOURNAL OF HANGZHOU DIANZI UNIVERSITY
2014年
4期
27-30
,共4页
姜学峰%李威%李健俊%王正敏
薑學峰%李威%李健俊%王正敏
강학봉%리위%리건준%왕정민
人脸识别%基于稀疏表示算法%自商图%主成分析法
人臉識彆%基于稀疏錶示算法%自商圖%主成分析法
인검식별%기우희소표시산법%자상도%주성분석법
鉴于SRC人脸识别方法在实际运用中遇到的高维、光照变化问题,该文提出了Q_SRC解决方法,即在基于稀疏表示算法的基础上,利用自商图提取光照不变量,通过主成分析法将图像数据进行降维处理,实现了在实际环境中的人脸识别.实验结果表明,Q_SRC提高了识别率.
鑒于SRC人臉識彆方法在實際運用中遇到的高維、光照變化問題,該文提齣瞭Q_SRC解決方法,即在基于稀疏錶示算法的基礎上,利用自商圖提取光照不變量,通過主成分析法將圖像數據進行降維處理,實現瞭在實際環境中的人臉識彆.實驗結果錶明,Q_SRC提高瞭識彆率.
감우SRC인검식별방법재실제운용중우도적고유、광조변화문제,해문제출료Q_SRC해결방법,즉재기우희소표시산법적기출상,이용자상도제취광조불변량,통과주성분석법장도상수거진행강유처리,실현료재실제배경중적인검식별.실험결과표명,Q_SRC제고료식별솔.
