光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
7期
1962-1968
,共7页
赵文达%续志军%赵建%王鹤%王飞
趙文達%續誌軍%趙建%王鶴%王飛
조문체%속지군%조건%왕학%왕비
图像处理%红外图像增强%梯度直方图变换%全变分
圖像處理%紅外圖像增彊%梯度直方圖變換%全變分
도상처리%홍외도상증강%제도직방도변환%전변분
image processing%infrared image enhancement%gradient histogram transform%total variation
针对红外图像信噪比低、目标边缘和细节模糊等缺点,提出了一种基于梯度直方图变换增强红外图像细节的方法.通过分析红外图像的梯度直方图,构造出一个高斯函数来扩展梯度直方图,增大图像的梯度值.采用直方图规定化法,实现图像的梯度直方图规定化,得到变换的梯度场.在从变换的梯度场重建增强的图像时,引入全变分(TV)模型来抑制噪声.实验结果表明,提出算法的图像信息熵比灰度直方图均衡化和规定化算法显著提高,明显增强了红外图像的纹理细节,为目标检测、跟踪和识别提供了高质量的图像信息.提出的算法采用有限差分法迭代进行求解和Visiual C++编程,对大小为480 pixel×480 pixel的图像的处理时间约为40 ms,基本达到了工程应用对图像处理的要求.
針對紅外圖像信譟比低、目標邊緣和細節模糊等缺點,提齣瞭一種基于梯度直方圖變換增彊紅外圖像細節的方法.通過分析紅外圖像的梯度直方圖,構造齣一箇高斯函數來擴展梯度直方圖,增大圖像的梯度值.採用直方圖規定化法,實現圖像的梯度直方圖規定化,得到變換的梯度場.在從變換的梯度場重建增彊的圖像時,引入全變分(TV)模型來抑製譟聲.實驗結果錶明,提齣算法的圖像信息熵比灰度直方圖均衡化和規定化算法顯著提高,明顯增彊瞭紅外圖像的紋理細節,為目標檢測、跟蹤和識彆提供瞭高質量的圖像信息.提齣的算法採用有限差分法迭代進行求解和Visiual C++編程,對大小為480 pixel×480 pixel的圖像的處理時間約為40 ms,基本達到瞭工程應用對圖像處理的要求.
침대홍외도상신조비저、목표변연화세절모호등결점,제출료일충기우제도직방도변환증강홍외도상세절적방법.통과분석홍외도상적제도직방도,구조출일개고사함수래확전제도직방도,증대도상적제도치.채용직방도규정화법,실현도상적제도직방도규정화,득도변환적제도장.재종변환적제도장중건증강적도상시,인입전변분(TV)모형래억제조성.실험결과표명,제출산법적도상신식적비회도직방도균형화화규정화산법현저제고,명현증강료홍외도상적문리세절,위목표검측、근종화식별제공료고질량적도상신식.제출적산법채용유한차분법질대진행구해화Visiual C++편정,대대소위480 pixel×480 pixel적도상적처리시간약위40 ms,기본체도료공정응용대도상처리적요구.
