光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
7期
1929-1937
,共9页
马喜强%宋喜佳%刘维亚%郑喜凤
馬喜彊%宋喜佳%劉維亞%鄭喜鳳
마희강%송희가%류유아%정희봉
功耗管理%重标极差法%半Markov决策过程%策略优化%嵌入式系统
功耗管理%重標極差法%半Markov決策過程%策略優化%嵌入式繫統
공모관리%중표겁차법%반Markov결책과정%책략우화%감입식계통
power management%rescaled range analysis%semi-Markov decision processes%policy optimization%embedded system
针对嵌入式系统的多任务环境,提出了混合模型功耗管理算法,用于对服从一般分布的系统进行建模.首先,介绍了现有的动态功耗管理策略算法,阐述了算法需要改进的原因.然后,使用重标极差法(Rescaled Range Analysis,R/S)对非平稳服务请求下的时间序列进行长距离相关性分析;根据不同的分析结果选择相应的最大概率策略,即基于电池剩余电量的超时策略、模糊非标准PID策略和半Markov随机策略.最后,给出了策略参数的确定方法并通过实验的方法对本文提出的策略进行分析.实验结果表明,本文策略弥补了常规动态电源管理策略的不足,具有更广泛的适应性;在性能损失10％的条件下,系统平均功耗减少了37％,命中率大于60％,更稳定、有效地降低了功耗,有利于在嵌入式系统中应用.
針對嵌入式繫統的多任務環境,提齣瞭混閤模型功耗管理算法,用于對服從一般分佈的繫統進行建模.首先,介紹瞭現有的動態功耗管理策略算法,闡述瞭算法需要改進的原因.然後,使用重標極差法(Rescaled Range Analysis,R/S)對非平穩服務請求下的時間序列進行長距離相關性分析;根據不同的分析結果選擇相應的最大概率策略,即基于電池剩餘電量的超時策略、模糊非標準PID策略和半Markov隨機策略.最後,給齣瞭策略參數的確定方法併通過實驗的方法對本文提齣的策略進行分析.實驗結果錶明,本文策略瀰補瞭常規動態電源管理策略的不足,具有更廣汎的適應性;在性能損失10％的條件下,繫統平均功耗減少瞭37％,命中率大于60％,更穩定、有效地降低瞭功耗,有利于在嵌入式繫統中應用.
침대감입식계통적다임무배경,제출료혼합모형공모관리산법,용우대복종일반분포적계통진행건모.수선,개소료현유적동태공모관리책략산법,천술료산법수요개진적원인.연후,사용중표겁차법(Rescaled Range Analysis,R/S)대비평은복무청구하적시간서렬진행장거리상관성분석;근거불동적분석결과선택상응적최대개솔책략,즉기우전지잉여전량적초시책략、모호비표준PID책략화반Markov수궤책략.최후,급출료책략삼수적학정방법병통과실험적방법대본문제출적책략진행분석.실험결과표명,본문책략미보료상규동태전원관리책략적불족,구유경엄범적괄응성;재성능손실10％적조건하,계통평균공모감소료37％,명중솔대우60％,경은정、유효지강저료공모,유리우재감입식계통중응용.
