光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
7期
1896-1903
,共8页
钱方%孙涛%石宁宁%郭劲%王挺峰
錢方%孫濤%石寧寧%郭勁%王挺峰
전방%손도%석저저%곽경%왕정봉
激光主动成像%激光干扰%图像质量评价%特征相似度
激光主動成像%激光榦擾%圖像質量評價%特徵相似度
격광주동성상%격광간우%도상질량평개%특정상사도
laser active imaging%laser-dazzling%image quality assessment%feature-similarity
在分析激光干扰图像整体特征、目标局部特征和干扰光斑分布特性的基础上,提出了一种加权特征相似度(WFSIM)评估算法来评估激光干扰效果.该方法首先利用亮度、对比度和边缘清晰度等图像整体特性与局部特征点保持度这一目标识别特征来得到图像特征评估模型.然后,根据光斑的大小、强度和位置等特性计算饱和像素率、信噪比和光斑视觉区域重要性等加权因子,利用这些因子对评估模型进行加权,最后得到归一化的评估指标.利用激光主动成像识别系统对设定目标进行了照明成像识别实验,同时使用不同干扰功率的激光对识别系统进行干扰,并采集不同背景强度和光斑位置的干扰图像.基于本文提出的WFSIM算法对获得的激光干扰图像进行了评估.结果表明,与传统的均方误差(MSE)、峰值信噪比(PSNR)及结构相似度(SSIM)等评估方法相比,提出的WFSIM算法对不同背景强度、光斑位置和杂波干扰下的图像都给出了合理的评估结果,其评价结果更符合人类的主观视觉感受.
在分析激光榦擾圖像整體特徵、目標跼部特徵和榦擾光斑分佈特性的基礎上,提齣瞭一種加權特徵相似度(WFSIM)評估算法來評估激光榦擾效果.該方法首先利用亮度、對比度和邊緣清晰度等圖像整體特性與跼部特徵點保持度這一目標識彆特徵來得到圖像特徵評估模型.然後,根據光斑的大小、彊度和位置等特性計算飽和像素率、信譟比和光斑視覺區域重要性等加權因子,利用這些因子對評估模型進行加權,最後得到歸一化的評估指標.利用激光主動成像識彆繫統對設定目標進行瞭照明成像識彆實驗,同時使用不同榦擾功率的激光對識彆繫統進行榦擾,併採集不同揹景彊度和光斑位置的榦擾圖像.基于本文提齣的WFSIM算法對穫得的激光榦擾圖像進行瞭評估.結果錶明,與傳統的均方誤差(MSE)、峰值信譟比(PSNR)及結構相似度(SSIM)等評估方法相比,提齣的WFSIM算法對不同揹景彊度、光斑位置和雜波榦擾下的圖像都給齣瞭閤理的評估結果,其評價結果更符閤人類的主觀視覺感受.
재분석격광간우도상정체특정、목표국부특정화간우광반분포특성적기출상,제출료일충가권특정상사도(WFSIM)평고산법래평고격광간우효과.해방법수선이용량도、대비도화변연청석도등도상정체특성여국부특정점보지도저일목표식별특정래득도도상특정평고모형.연후,근거광반적대소、강도화위치등특성계산포화상소솔、신조비화광반시각구역중요성등가권인자,이용저사인자대평고모형진행가권,최후득도귀일화적평고지표.이용격광주동성상식별계통대설정목표진행료조명성상식별실험,동시사용불동간우공솔적격광대식별계통진행간우,병채집불동배경강도화광반위치적간우도상.기우본문제출적WFSIM산법대획득적격광간우도상진행료평고.결과표명,여전통적균방오차(MSE)、봉치신조비(PSNR)급결구상사도(SSIM)등평고방법상비,제출적WFSIM산법대불동배경강도、광반위치화잡파간우하적도상도급출료합리적평고결과,기평개결과경부합인류적주관시각감수.
