计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
7期
310-312,317
,共4页
高速运动目标%图像%稳像算法%帧补偿
高速運動目標%圖像%穩像算法%幀補償
고속운동목표%도상%은상산법%정보상
High speed moving target%Image%Image stabilization algorithm%Frame compensation
在高速运动目标图像视频采集过程中,高速运动、风力作用等因素将导致视频图像抖动.为提高高速运动目标图像视觉系统采集性能,改善图像采集质量,提出一种基于相邻帧补偿的高速运动目标图像稳像算法.结合自适应中值滤波方法和灰度化直方图均衡方法对图像进行预处理,用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取视频图像中的特征点,利用仿射模型求解运动参数,采用Kalman滤波对视频图像中的正常扫描进行滤波,最后用相邻帧补偿方法将图像的前一帧作为参考帧对当前帧进行参数补偿,实现高速运动目标的视频图像电子稳像处理.仿真实验表明,新算法能在保留图像中的特征的同时去除图像中含有的抖动,非常适合高速运动视频图像的电子稳像处理,精度提高,计算量明显减少.
在高速運動目標圖像視頻採集過程中,高速運動、風力作用等因素將導緻視頻圖像抖動.為提高高速運動目標圖像視覺繫統採集性能,改善圖像採集質量,提齣一種基于相鄰幀補償的高速運動目標圖像穩像算法.結閤自適應中值濾波方法和灰度化直方圖均衡方法對圖像進行預處理,用呎度不變特徵變換(SIFT)算法提取視頻圖像中的特徵點,利用倣射模型求解運動參數,採用Kalman濾波對視頻圖像中的正常掃描進行濾波,最後用相鄰幀補償方法將圖像的前一幀作為參攷幀對噹前幀進行參數補償,實現高速運動目標的視頻圖像電子穩像處理.倣真實驗錶明,新算法能在保留圖像中的特徵的同時去除圖像中含有的抖動,非常適閤高速運動視頻圖像的電子穩像處理,精度提高,計算量明顯減少.
재고속운동목표도상시빈채집과정중,고속운동、풍력작용등인소장도치시빈도상두동.위제고고속운동목표도상시각계통채집성능,개선도상채집질량,제출일충기우상린정보상적고속운동목표도상은상산법.결합자괄응중치려파방법화회도화직방도균형방법대도상진행예처리,용척도불변특정변환(SIFT)산법제취시빈도상중적특정점,이용방사모형구해운동삼수,채용Kalman려파대시빈도상중적정상소묘진행려파,최후용상린정보상방법장도상적전일정작위삼고정대당전정진행삼수보상,실현고속운동목표적시빈도상전자은상처리.방진실험표명,신산법능재보류도상중적특정적동시거제도상중함유적두동,비상괄합고속운동시빈도상적전자은상처리,정도제고,계산량명현감소.
