计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
7期
279-282
,共4页
布谷鸟搜索算法%莱维飞行%自适应%变异
佈穀鳥搜索算法%萊維飛行%自適應%變異
포곡조수색산법%래유비행%자괄응%변이
Cuckoo search algorithm%Levy flight%Self-adaptation%Mutation
为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法.在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能.另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性.仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善.
為提高佈穀鳥搜索(cuckoo search)算法(CS)的跼部與全跼搜索能力和收斂速度,提齣瞭一種新的自適應佈穀鳥算法.在該算法中,提齣一種自適應參數控製策略來動態地調整CS中的步長因子,以增彊CS的搜索性能.另外,把類似差分進化算法變異策略引入到CS中,以進一步提高CS的種群多樣性.倣真實驗錶明,改進的CS算法的優化性能得到瞭明顯改善.
위제고포곡조수색(cuckoo search)산법(CS)적국부여전국수색능력화수렴속도,제출료일충신적자괄응포곡조산법.재해산법중,제출일충자괄응삼수공제책략래동태지조정CS중적보장인자,이증강CS적수색성능.령외,파유사차분진화산법변이책략인입도CS중,이진일보제고CS적충군다양성.방진실험표명,개진적CS산법적우화성능득도료명현개선.
