计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
7期
261-265
,共5页
蚁群优化算法%MapReduce%Hadoop%旅行商问题
蟻群優化算法%MapReduce%Hadoop%旅行商問題
의군우화산법%MapReduce%Hadoop%여행상문제
Ant colony optimization%MapReduce%Hadoop%Traveling salesman problem
探讨了蚁群算法的几种并行方式与适用场景以及结合云计算编程框架MapReduce的可行性,并将局部搜索类蚁群优化算法抽象为几个组件,分别与MapReduce框架的几个接口对应实现,从而为该类蚁群优化算法在MapReduce框架下实现并行化提供了一种灵活、扩展性好的解决方案.最后通过旅行商问题的仿真实验验证了所提方法的有效性.
探討瞭蟻群算法的幾種併行方式與適用場景以及結閤雲計算編程框架MapReduce的可行性,併將跼部搜索類蟻群優化算法抽象為幾箇組件,分彆與MapReduce框架的幾箇接口對應實現,從而為該類蟻群優化算法在MapReduce框架下實現併行化提供瞭一種靈活、擴展性好的解決方案.最後通過旅行商問題的倣真實驗驗證瞭所提方法的有效性.
탐토료의군산법적궤충병행방식여괄용장경이급결합운계산편정광가MapReduce적가행성,병장국부수색류의군우화산법추상위궤개조건,분별여MapReduce광가적궤개접구대응실현,종이위해류의군우화산법재MapReduce광가하실현병행화제공료일충령활、확전성호적해결방안.최후통과여행상문제적방진실험험증료소제방법적유효성.