计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
7期
1151-1158
,共8页
随机森林%面部朝向分析%决策树%飞行模拟器%机器视觉
隨機森林%麵部朝嚮分析%決策樹%飛行模擬器%機器視覺
수궤삼림%면부조향분석%결책수%비행모의기%궤기시각
random forest%head pose analysis%decision tree%flight simulator%machine vision
快速稳定地计算头部姿态的算法在很多应用领域都是非常重要的,为了寻求在飞行模拟器中实时跟踪操纵者头部运动的新方法,提出一个基于随机回归森林、使用深度数据来解决面部朝向的计算框架.该框架利用标注了真实头部位置和朝向的大规模人体面部模型数据库进行随机森林的训练,将携带标注真实参数值的随机采样图像块输入随机森林进行训练;在决策树叶子节点中得到姿态参数的高斯分布,再使用得到的随机森林进行面部姿态的计算,从而将面部姿态分析问题转换为待测试深度图像的随机采样子域的投票问题.测试了参数和引入计算的图像特征对识别性能的影响,并与相关算法进行比较,结果表明,该框架有较高的识别率和抗干扰能力,能够处理头部姿态大范围、快速变化、暂时性遮挡以及面部表情等数据.
快速穩定地計算頭部姿態的算法在很多應用領域都是非常重要的,為瞭尋求在飛行模擬器中實時跟蹤操縱者頭部運動的新方法,提齣一箇基于隨機迴歸森林、使用深度數據來解決麵部朝嚮的計算框架.該框架利用標註瞭真實頭部位置和朝嚮的大規模人體麵部模型數據庫進行隨機森林的訓練,將攜帶標註真實參數值的隨機採樣圖像塊輸入隨機森林進行訓練;在決策樹葉子節點中得到姿態參數的高斯分佈,再使用得到的隨機森林進行麵部姿態的計算,從而將麵部姿態分析問題轉換為待測試深度圖像的隨機採樣子域的投票問題.測試瞭參數和引入計算的圖像特徵對識彆性能的影響,併與相關算法進行比較,結果錶明,該框架有較高的識彆率和抗榦擾能力,能夠處理頭部姿態大範圍、快速變化、暫時性遮擋以及麵部錶情等數據.
쾌속은정지계산두부자태적산법재흔다응용영역도시비상중요적,위료심구재비행모의기중실시근종조종자두부운동적신방법,제출일개기우수궤회귀삼림、사용심도수거래해결면부조향적계산광가.해광가이용표주료진실두부위치화조향적대규모인체면부모형수거고진행수궤삼림적훈련,장휴대표주진실삼수치적수궤채양도상괴수입수궤삼림진행훈련;재결책수협자절점중득도자태삼수적고사분포,재사용득도적수궤삼림진행면부자태적계산,종이장면부자태분석문제전환위대측시심도도상적수궤채양자역적투표문제.측시료삼수화인입계산적도상특정대식별성능적영향,병여상관산법진행비교,결과표명,해광가유교고적식별솔화항간우능력,능구처리두부자태대범위、쾌속변화、잠시성차당이급면부표정등수거.
