计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
7期
1092-1098,1108
,共8页
张勋%赵瑞珍%岑翼刚%胡绍海
張勛%趙瑞珍%岑翼剛%鬍紹海
장훈%조서진%잠익강%호소해
图像处理%颜色重建%稀疏表示%字典学习%压缩感知
圖像處理%顏色重建%稀疏錶示%字典學習%壓縮感知
도상처리%안색중건%희소표시%자전학습%압축감지
image processing%color reconstruction%sparse representation%dictionary learning%compressive sensing
为了充分利用参考彩色图像与待处理灰度图像的关联关系,进一步提高图像颜色重建的自动化程度,利用稀疏表示理论和字典学习方法,提出一种自动全局图像着色算法.首先利用图像亮度、特征信息、图像颜色信息之间的相关性,依据参考图像训练出一个亮度-特征-颜色的联合字典;然后利用目标灰度图像的亮度和特征信息计算出其在该字典下的稀疏表示系数;最后利用上述联合字典与计算得到的稀疏表示系数进行灰度图像的颜色信息重建.文中算法无需进行图像分割,针对整幅图像进行着色,是一种自动的全局算法.实验结果表明,该算法可以有效地对灰度图像进行着色,对于色调单一的图像,着色效果更好.
為瞭充分利用參攷綵色圖像與待處理灰度圖像的關聯關繫,進一步提高圖像顏色重建的自動化程度,利用稀疏錶示理論和字典學習方法,提齣一種自動全跼圖像著色算法.首先利用圖像亮度、特徵信息、圖像顏色信息之間的相關性,依據參攷圖像訓練齣一箇亮度-特徵-顏色的聯閤字典;然後利用目標灰度圖像的亮度和特徵信息計算齣其在該字典下的稀疏錶示繫數;最後利用上述聯閤字典與計算得到的稀疏錶示繫數進行灰度圖像的顏色信息重建.文中算法無需進行圖像分割,針對整幅圖像進行著色,是一種自動的全跼算法.實驗結果錶明,該算法可以有效地對灰度圖像進行著色,對于色調單一的圖像,著色效果更好.
위료충분이용삼고채색도상여대처리회도도상적관련관계,진일보제고도상안색중건적자동화정도,이용희소표시이론화자전학습방법,제출일충자동전국도상착색산법.수선이용도상량도、특정신식、도상안색신식지간적상관성,의거삼고도상훈련출일개량도-특정-안색적연합자전;연후이용목표회도도상적량도화특정신식계산출기재해자전하적희소표시계수;최후이용상술연합자전여계산득도적희소표시계수진행회도도상적안색신식중건.문중산법무수진행도상분할,침대정폭도상진행착색,시일충자동적전국산법.실험결과표명,해산법가이유효지대회도도상진행착색,대우색조단일적도상,착색효과경호.
