计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
7期
1075-1083
,共9页
王伟凝%蚁静缄%徐向民%王励
王偉凝%蟻靜緘%徐嚮民%王勵
왕위응%의정함%서향민%왕려
图像美学%美感分类%美学分数评估%美学特征提取
圖像美學%美感分類%美學分數評估%美學特徵提取
도상미학%미감분류%미학분수평고%미학특정제취
image aesthetics%aesthetic classification%aesthetic score evaluation%aesthetic features extraction
可计算图像美学的研究目的是希望计算机能够模拟人类的视觉系统与审美思维,对图像进行美学价值的判断.以摄影图像为研究对象,首先通过显著区域检测将图像划分为整体区域和关键区域,提取有效的低层视觉特征、高层美学特征和区域特征;然后以人对图像的主观美感评分为基础,采用机器学习的方法建立图像美感等级分类器和美学分数评估模型,实现了高、低美感图像的自动分类,并能对图像的美学分数进行自动评估.在美学图像数据库上的实验测试结果显示,高、低美感分类模型的平均分类准确率为75.37%;美学分数自动评估模型的结果与人的主观审美评分之间的相关性为0.790,均方根误差为0.244;该结果符合人类对图像的审美感知.同时,通过与其他算法进行对比实验,结果表明文中算法更为有效.
可計算圖像美學的研究目的是希望計算機能夠模擬人類的視覺繫統與審美思維,對圖像進行美學價值的判斷.以攝影圖像為研究對象,首先通過顯著區域檢測將圖像劃分為整體區域和關鍵區域,提取有效的低層視覺特徵、高層美學特徵和區域特徵;然後以人對圖像的主觀美感評分為基礎,採用機器學習的方法建立圖像美感等級分類器和美學分數評估模型,實現瞭高、低美感圖像的自動分類,併能對圖像的美學分數進行自動評估.在美學圖像數據庫上的實驗測試結果顯示,高、低美感分類模型的平均分類準確率為75.37%;美學分數自動評估模型的結果與人的主觀審美評分之間的相關性為0.790,均方根誤差為0.244;該結果符閤人類對圖像的審美感知.同時,通過與其他算法進行對比實驗,結果錶明文中算法更為有效.
가계산도상미학적연구목적시희망계산궤능구모의인류적시각계통여심미사유,대도상진행미학개치적판단.이섭영도상위연구대상,수선통과현저구역검측장도상화분위정체구역화관건구역,제취유효적저층시각특정、고층미학특정화구역특정;연후이인대도상적주관미감평분위기출,채용궤기학습적방법건립도상미감등급분류기화미학분수평고모형,실현료고、저미감도상적자동분류,병능대도상적미학분수진행자동평고.재미학도상수거고상적실험측시결과현시,고、저미감분류모형적평균분류준학솔위75.37%;미학분수자동평고모형적결과여인적주관심미평분지간적상관성위0.790,균방근오차위0.244;해결과부합인류대도상적심미감지.동시,통과여기타산법진행대비실험,결과표명문중산법경위유효.