新疆大学学报（自然科学版）
新疆大學學報（自然科學版）
신강대학학보（자연과학판）
XINJIANG UNIVERSITY JOURNAL(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
363-368
,共6页
袁亮%袁逸萍%冯欢欢%孙文磊
袁亮%袁逸萍%馮歡歡%孫文磊
원량%원일평%풍환환%손문뢰
车间调度问题%蚁群算法%遗传算法%模拟退火算法
車間調度問題%蟻群算法%遺傳算法%模擬退火算法
차간조도문제%의군산법%유전산법%모의퇴화산법
Job - shop scheduling problem%Ant Colony Algorithm%Genetic Algorithms%Simulated annealing algorithm
车间的生产调度是一个非常复杂的问题，本文主要介绍车间调度问题模型以及蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法等智能优化算法的研究情况，有效的生产调度方法和智能优化算法的应用，在很大程度上可以提高企业的效益。
車間的生產調度是一箇非常複雜的問題，本文主要介紹車間調度問題模型以及蟻群算法、遺傳算法、模擬退火算法等智能優化算法的研究情況，有效的生產調度方法和智能優化算法的應用，在很大程度上可以提高企業的效益。
차간적생산조도시일개비상복잡적문제，본문주요개소차간조도문제모형이급의군산법、유전산법、모의퇴화산법등지능우화산법적연구정황，유효적생산조도방법화지능우화산법적응용，재흔대정도상가이제고기업적효익。
The job - shop production scheduling is a very complicated problem. we introduce ant colony algorithm,genetic algorithm,simulated annealing algorithm intelligent optimization algorithm,Efficient production scheduling methods and intelligent optimization algorithm can improve the effectiveness of an enterprise application to a large extent.
