重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
8期
102-105
,共4页
盲源分离%非线性混叠%信息极大化%功率谱
盲源分離%非線性混疊%信息極大化%功率譜
맹원분리%비선성혼첩%신식겁대화%공솔보
blind source separation%nonlinear aliasing%information maximization%power spectrum
MISEP算法是一种有效的分离线性和非线性混叠信号的算法。通过MISEP算法对顶煤放落时产生的煤和矸石混合声音信号进行了盲源分离，分离出了煤和矸石信号，根据频谱差异确定出煤和矸石的比例，实现了煤岩界面的识别。
MISEP算法是一種有效的分離線性和非線性混疊信號的算法。通過MISEP算法對頂煤放落時產生的煤和矸石混閤聲音信號進行瞭盲源分離，分離齣瞭煤和矸石信號，根據頻譜差異確定齣煤和矸石的比例，實現瞭煤巖界麵的識彆。
MISEP산법시일충유효적분리선성화비선성혼첩신호적산법。통과MISEP산법대정매방락시산생적매화안석혼합성음신호진행료맹원분리，분리출료매화안석신호，근거빈보차이학정출매화안석적비례，실현료매암계면적식별。
MISEP is an effective signal separation algorithm with the linear and nonlinear aliasing sig-nal.And this essay adopts this method to conduct a blind source separation of the top coal caving mixed sound signals in the process of coal gangue.This separation gets the signal of coal and gangue, thus their ratio is identified based on the spectrum difference,and as a result,the purpose of recog-nizing coal rock interface is fulfilled.
