微处理机
微處理機
미처리궤
MICROPROCESSORS
2014年
4期
62-65
,共4页
图像复原%非负支撑域受限递归逆滤波算法%加权因子%正则化
圖像複原%非負支撐域受限遞歸逆濾波算法%加權因子%正則化
도상복원%비부지탱역수한체귀역려파산법%가권인자%정칙화
Image restoration%Non -negativity and Support constraint Recursive Inverse Filtering algorithms%Weighting factor%Regularization
提出一种基于空域自适应加权因子的 NAS -RIF 图像盲复原算法，算法通过在原 NAS-RIF 算法代价函数中引入空域自适应加权因子，以改善图像复原的逼真和平滑。实验结果表明，改进后的算法信噪比改善增益可以提高2．39dB，复原后图像细节和清晰度有了一定程度的改善。
提齣一種基于空域自適應加權因子的 NAS -RIF 圖像盲複原算法，算法通過在原 NAS-RIF 算法代價函數中引入空域自適應加權因子，以改善圖像複原的逼真和平滑。實驗結果錶明，改進後的算法信譟比改善增益可以提高2．39dB，複原後圖像細節和清晰度有瞭一定程度的改善。
제출일충기우공역자괄응가권인자적 NAS -RIF 도상맹복원산법，산법통과재원 NAS-RIF 산법대개함수중인입공역자괄응가권인자，이개선도상복원적핍진화평활。실험결과표명，개진후적산법신조비개선증익가이제고2．39dB，복원후도상세절화청석도유료일정정도적개선。
This paper presents an adaptive weighting factor spatial NAS -RIF blind image restoration algorithm,the cost function spatial adaptive weighting factor is introduced in the original NAS -RIF algorithm to improve image restoration realistic and smooth.The experiment results show that the improved algorithm can improve the signal to noise ratio improvement gain 2.39db,and the detail and clarity of the restored image have improved to some extent.
