世界科技研究与发展
世界科技研究與髮展
세계과기연구여발전
WORLD SCI-TECH R & D
2014年
4期
439-445
,共7页
建筑施工项目%质量可靠性%贝叶斯网络%敏感性分析
建築施工項目%質量可靠性%貝葉斯網絡%敏感性分析
건축시공항목%질량가고성%패협사망락%민감성분석
construction project%quality reliability%bayesian network%sensitivity analysis
根据建筑工程质量形成的一般规律,建立了包括10个节点要素的工程项目质量可靠性分析的贝叶斯网络(BN)结构;从铁路建设项目施工现场收集到数据后进行 CPT 参数学习,获得了完整的 BN 网络;采用两个典型样本数据对模型进行了检验,针对模型中的主要节点变量进行 BN 推理和敏感性分析,结果显示模型具有较好的预测功能。
根據建築工程質量形成的一般規律,建立瞭包括10箇節點要素的工程項目質量可靠性分析的貝葉斯網絡(BN)結構;從鐵路建設項目施工現場收集到數據後進行 CPT 參數學習,穫得瞭完整的 BN 網絡;採用兩箇典型樣本數據對模型進行瞭檢驗,針對模型中的主要節點變量進行 BN 推理和敏感性分析,結果顯示模型具有較好的預測功能。
근거건축공정질량형성적일반규률,건립료포괄10개절점요소적공정항목질량가고성분석적패협사망락(BN)결구;종철로건설항목시공현장수집도수거후진행 CPT 삼수학습,획득료완정적 BN 망락;채용량개전형양본수거대모형진행료검험,침대모형중적주요절점변량진행 BN 추리화민감성분석,결과현시모형구유교호적예측공능。
According to the law of construction quality growing,a ten -nodes Bayesian Network of construction project quali-ty reliability has been established;After collecting the data from railway building project construction scene,the CPT param-eter of BN is learned,and the final model of BN is obtained;Two typical samples data are used to test the validation of the model,and BN reasoning and sensitivity analysis are manipulated for the main nodes,the result shows the model has good forecast feature.