CAJ | 학술논문

国家、区域、行业级连续运行参考站网的不断建成及连续观测,连续运行参考站网的数据量呈几何倍数增长,面对海量连续运行参考站网数据,集中式数据管理的可靠性、扩展性、抗灾性和容错性受到限制,云存储将网络中的大量存储设备协同起来工作,具有高抗灾容错性、高扩展性、高数据写入和读取性能,同时支持大吞吐量数据的并发访问,可实现连续运行参考站网数据的高效管理.基于分布式处理平台Hadoop,提出了连续运行参考站网数据云存储模型,可将已建成的连续运行参考站网站、数据中心纳入到云存储集群.实验搭建了Hadoop集群,利用中国大陆构造环境监测网络数据,建立了存储目录,执行了连续运行参考站网数据上传、下载、生成指定采样率文件等操作,测试了集群的可靠性、扩展性、抗灾容错性和下载速率.作为新的连续运行参考站网数据管理方式,云存储提高了连续运行参考站网数据的管理效率.
국가、구역、행업급련속운행삼고참망적불단건성급련속관측,련속운행삼고참망적수거량정궤하배수증장,면대해량련속운행삼고참망수거,집중식수거관리적가고성、확전성、항재성화용착성수도한제,운존저장망락중적대량존저설비협동기래공작,구유고항재용착성、고확전성、고수거사입화독취성능,동시지지대탄토량수거적병발방문,가실현련속운행삼고참망수거적고효관리.기우분포식처리평태Hadoop,제출료련속운행삼고참망수거운존저모형,가장이건성적련속운행삼고참망참、수거중심납입도운존저집군.실험탑건료Hadoop집군,이용중국대륙구조배경감측망락수거,건립료존저목록,집행료련속운행삼고참망수거상전、하재、생성지정채양솔문건등조작,측시료집군적가고성、확전성、항재용착성화하재속솔.작위신적련속운행삼고참망수거관리방식,운존저제고료련속운행삼고참망수거적관리효솔.