西北大学学报（自然科学版）
西北大學學報（自然科學版）
서북대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NORTHWEST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
4期
568-572
,共5页
郑科鹏%冯筠%孙霞%冯宏伟%曹国震
鄭科鵬%馮筠%孫霞%馮宏偉%曹國震
정과붕%풍균%손하%풍굉위%조국진
入侵检测%PU学习%静态集成%分类分析
入侵檢測%PU學習%靜態集成%分類分析
입침검측%PU학습%정태집성%분류분석
intrusion detection%positive unlabeled learning%static classifier ensemble%classification analysis
从数据流角度提出一种静态的集成PU学习数据流分类的入侵检测方法,在实验验证中通过对不同数据集指标比较,证明了算法的有效性,可在减少人工标注量的同时取得较好的检测效果.
從數據流角度提齣一種靜態的集成PU學習數據流分類的入侵檢測方法,在實驗驗證中通過對不同數據集指標比較,證明瞭算法的有效性,可在減少人工標註量的同時取得較好的檢測效果.
종수거류각도제출일충정태적집성PU학습수거류분류적입침검측방법,재실험험증중통과대불동수거집지표비교,증명료산법적유효성,가재감소인공표주량적동시취득교호적검측효과.
