工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2014年
7期
135-136,139
,共3页
王民%权宇寰%党晓棠%郑余杰%刘利
王民%權宇寰%黨曉棠%鄭餘傑%劉利
왕민%권우환%당효당%정여걸%류리
无人机遥感%Harris角点%多尺度%SURF算法%图像配准
無人機遙感%Harris角點%多呎度%SURF算法%圖像配準
무인궤요감%Harris각점%다척도%SURF산법%도상배준
针对无人机遥感图像畸变较大,而传统快速鲁棒(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法不能提供足量兴趣点的问题,提出了一种基于Harris角点和SURF算法的无人机遥感图像配准方法.首先构建多尺度空间,并在多尺度空间下检测Harris角点作为兴趣点;然后计算各兴趣点的64维SURF描述子;最后运用K-d树匹配搜索策略得到两幅图像的匹配点对.将该方法与传统SURF配准方法进行实验对比,实验表明改进算法在保证实时性的情况下可以获得更多的匹配点对,并具有更高的配准精度.
針對無人機遙感圖像畸變較大,而傳統快速魯棒(Speeded-Up Robust Features,SURF)算法不能提供足量興趣點的問題,提齣瞭一種基于Harris角點和SURF算法的無人機遙感圖像配準方法.首先構建多呎度空間,併在多呎度空間下檢測Harris角點作為興趣點;然後計算各興趣點的64維SURF描述子;最後運用K-d樹匹配搜索策略得到兩幅圖像的匹配點對.將該方法與傳統SURF配準方法進行實驗對比,實驗錶明改進算法在保證實時性的情況下可以穫得更多的匹配點對,併具有更高的配準精度.
침대무인궤요감도상기변교대,이전통쾌속로봉(Speeded-Up Robust Features,SURF)산법불능제공족량흥취점적문제,제출료일충기우Harris각점화SURF산법적무인궤요감도상배준방법.수선구건다척도공간,병재다척도공간하검측Harris각점작위흥취점;연후계산각흥취점적64유SURF묘술자;최후운용K-d수필배수색책략득도량폭도상적필배점대.장해방법여전통SURF배준방법진행실험대비,실험표명개진산법재보증실시성적정황하가이획득경다적필배점대,병구유경고적배준정도.
