工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2014年
7期
121-123
,共3页
Harr特征%Adaboost%车辆分类器%车流量统计
Harr特徵%Adaboost%車輛分類器%車流量統計
Harr특정%Adaboost%차량분류기%차류량통계
将Viola和Jones提出的基于类Harr特征和Adaboost级联分类器的人脸检测思想运用于车辆检测,提出一种基于车辆分类器的视频车流量统计算法.首先搜集大量的车辆样本进行训练,得到车辆分类器;其次设置检测区域和检测线,在检测区域内进行车辆检测.并通过距离和位置判断前后帧是否为同一车辆;最后,对检测到的车辆进行计数.实验结果表明:该方法检测率高、误差小、易于实现.
將Viola和Jones提齣的基于類Harr特徵和Adaboost級聯分類器的人臉檢測思想運用于車輛檢測,提齣一種基于車輛分類器的視頻車流量統計算法.首先搜集大量的車輛樣本進行訓練,得到車輛分類器;其次設置檢測區域和檢測線,在檢測區域內進行車輛檢測.併通過距離和位置判斷前後幀是否為同一車輛;最後,對檢測到的車輛進行計數.實驗結果錶明:該方法檢測率高、誤差小、易于實現.
장Viola화Jones제출적기우류Harr특정화Adaboost급련분류기적인검검측사상운용우차량검측,제출일충기우차량분류기적시빈차류량통계산법.수선수집대량적차량양본진행훈련,득도차량분류기;기차설치검측구역화검측선,재검측구역내진행차량검측.병통과거리화위치판단전후정시부위동일차량;최후,대검측도적차량진행계수.실험결과표명:해방법검측솔고、오차소、역우실현.
