内蒙古中医药
內矇古中醫藥
내몽고중의약
INNER MONGOL JOURNAL OF TRADITIONAL CHINESE MEDICINE
2014年
22期
97-98
,共2页
中药指纹图谱%机器学习%人工神经网络%支持向量机
中藥指紋圖譜%機器學習%人工神經網絡%支持嚮量機
중약지문도보%궤기학습%인공신경망락%지지향량궤
研究中药指纹图谱的模式识别问题,首先要通过提取图谱特征参数建立不同批类中药样本的映射关系模型,再根据智能模式分类方法,对待识别药材样本的质量、真伪、药物性状等特征进行判别.本文对机器学习算法进行了深入的研究,对其中最有代表性的人工神经网络与支持向量机等方法进行了分析,与常见的聚类分析法和近邻法进行了比较,并指出各自的优点和不足.
研究中藥指紋圖譜的模式識彆問題,首先要通過提取圖譜特徵參數建立不同批類中藥樣本的映射關繫模型,再根據智能模式分類方法,對待識彆藥材樣本的質量、真偽、藥物性狀等特徵進行判彆.本文對機器學習算法進行瞭深入的研究,對其中最有代錶性的人工神經網絡與支持嚮量機等方法進行瞭分析,與常見的聚類分析法和近鄰法進行瞭比較,併指齣各自的優點和不足.
연구중약지문도보적모식식별문제,수선요통과제취도보특정삼수건립불동비류중약양본적영사관계모형,재근거지능모식분류방법,대대식별약재양본적질량、진위、약물성상등특정진행판별.본문대궤기학습산법진행료심입적연구,대기중최유대표성적인공신경망락여지지향량궤등방법진행료분석,여상견적취류분석법화근린법진행료비교,병지출각자적우점화불족.