中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2014年
4期
260-263,282
,共5页
全局最优%混合动力汽车%能量管理
全跼最優%混閤動力汽車%能量管理
전국최우%혼합동력기차%능량관리
为了提高串联混合动力汽车(HEY)的燃油经济性,提出了一种新型能量管理算法.针对全局优化和瞬时优化算法的缺点,本文提出了基于模糊C均值的神经网络能量管理算法.首先利用猴群算法得到的全局最优规则作为待选样本,然后采用模糊C均值技术对这些样本分类,在每一类中训练神经网络.实验仿真表明,该算法可以获得全局最优解,获得了好的燃油经济性,具有较好的应用前景.
為瞭提高串聯混閤動力汽車(HEY)的燃油經濟性,提齣瞭一種新型能量管理算法.針對全跼優化和瞬時優化算法的缺點,本文提齣瞭基于模糊C均值的神經網絡能量管理算法.首先利用猴群算法得到的全跼最優規則作為待選樣本,然後採用模糊C均值技術對這些樣本分類,在每一類中訓練神經網絡.實驗倣真錶明,該算法可以穫得全跼最優解,穫得瞭好的燃油經濟性,具有較好的應用前景.
위료제고천련혼합동력기차(HEY)적연유경제성,제출료일충신형능량관리산법.침대전국우화화순시우화산법적결점,본문제출료기우모호C균치적신경망락능량관리산법.수선이용후군산법득도적전국최우규칙작위대선양본,연후채용모호C균치기술대저사양본분류,재매일류중훈련신경망락.실험방진표명,해산법가이획득전국최우해,획득료호적연유경제성,구유교호적응용전경.
