中国农机化学报
中國農機化學報
중국농궤화학보
Journal of Chinese Agricultural Mechanization
2014年
4期
191-195
,共5页
无线传感器网络%广义回归神经网络%无线信号衰减%玉米田
無線傳感器網絡%廣義迴歸神經網絡%無線信號衰減%玉米田
무선전감기망락%엄의회귀신경망락%무선신호쇠감%옥미전
为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗.试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减.以衰减值为输出期望值,生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型.为提高预测精度,应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子.所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB,最大预测标准差为1.53dB.试验结果表明,预测准确度较高,为合理部署无线传感网络节点提供依据.
為解決玉米田中無線傳感器網絡(WSN)節點快速閤理佈跼問題,本文提齣基于改進廣義迴歸神經網絡(GRNN)預測玉米田間無線信號路徑損耗.試驗中,選取433MHz和2.4GHz載波頻率,依據無線電傳輸特性測量玉米三箇不同生育期的路徑衰減.以衰減值為輸齣期望值,生育期、髮射天線高度、接收天線高度、天線增益、載波頻率、通信距離這6箇影響因素為輸入嚮量建立GRNN預測模型.為提高預測精度,應用粒子群算法尋找GRNN模型最優光滑因子.所建模型的預測值與實測值的最大殘差為3.50dB,最大預測標準差為1.53dB.試驗結果錶明,預測準確度較高,為閤理部署無線傳感網絡節點提供依據.
위해결옥미전중무선전감기망락(WSN)절점쾌속합리포국문제,본문제출기우개진엄의회귀신경망락(GRNN)예측옥미전간무선신호로경손모.시험중,선취433MHz화2.4GHz재파빈솔,의거무선전전수특성측량옥미삼개불동생육기적로경쇠감.이쇠감치위수출기망치,생육기、발사천선고도、접수천선고도、천선증익、재파빈솔、통신거리저6개영향인소위수입향량건립GRNN예측모형.위제고예측정도,응용입자군산법심조GRNN모형최우광활인자.소건모형적예측치여실측치적최대잔차위3.50dB,최대예측표준차위1.53dB.시험결과표명,예측준학도교고,위합리부서무선전감망락절점제공의거.
