信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2014年
4期
503-508
,共6页
视觉认知%视觉注意机制%遥感影像%道路网提取%智能化识别
視覺認知%視覺註意機製%遙感影像%道路網提取%智能化識彆
시각인지%시각주의궤제%요감영상%도로망제취%지능화식별
在遥感影像上,道路被认为是颜色、纹理、形状相似的狭长线状目标,整个道路网在影像上会呈现非常显著的特征,极易引起人眼的注意,称之为感兴趣区域.它是场景中最能引起用户兴趣、体现图像主要内容的区域.视觉认知理论的研究表明:通过视觉注意机制可以模拟人眼的观察过程,找出遥感影像上的显著区域.文章提出应用视觉注意机制辅助遥感影像道路网提取的思想,通过对影像的显著区域进行分析和处理,得到最终的道路网.对比实验表明该算法可以有效地提高道路网提取的准确率和完整性.
在遙感影像上,道路被認為是顏色、紋理、形狀相似的狹長線狀目標,整箇道路網在影像上會呈現非常顯著的特徵,極易引起人眼的註意,稱之為感興趣區域.它是場景中最能引起用戶興趣、體現圖像主要內容的區域.視覺認知理論的研究錶明:通過視覺註意機製可以模擬人眼的觀察過程,找齣遙感影像上的顯著區域.文章提齣應用視覺註意機製輔助遙感影像道路網提取的思想,通過對影像的顯著區域進行分析和處理,得到最終的道路網.對比實驗錶明該算法可以有效地提高道路網提取的準確率和完整性.
재요감영상상,도로피인위시안색、문리、형상상사적협장선상목표,정개도로망재영상상회정현비상현저적특정,겁역인기인안적주의,칭지위감흥취구역.타시장경중최능인기용호흥취、체현도상주요내용적구역.시각인지이론적연구표명:통과시각주의궤제가이모의인안적관찰과정,조출요감영상상적현저구역.문장제출응용시각주의궤제보조요감영상도로망제취적사상,통과대영상적현저구역진행분석화처리,득도최종적도로망.대비실험표명해산법가이유효지제고도로망제취적준학솔화완정성.
