信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2014年
4期
434-439
,共6页
两步定位%自适应权重%卡尔曼滤波%加权最小二乘算法
兩步定位%自適應權重%卡爾曼濾波%加權最小二乘算法
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在室内环境中,影响定位精度的测量误差包括接收设备自身引起的误差以及信号非视距传播和多径效应所引起的测量正偏差.针对室内环境中测量数据包含测量误差服从正均值高斯分布的特性,提出了一种自适应权重更新的两步定位算法.该算法使用卡尔曼滤波和自适应权重更新的加权最小二乘算法进行两步定位,通过对每个测量距离分配不同的权重,克服了固定权重分配需在特定环境下方能获得良好定位精度的缺点.仿真结果表明,该算法定位精度优于两步定位算法和EKF算法,且对环境适应性更强.
在室內環境中,影響定位精度的測量誤差包括接收設備自身引起的誤差以及信號非視距傳播和多徑效應所引起的測量正偏差.針對室內環境中測量數據包含測量誤差服從正均值高斯分佈的特性,提齣瞭一種自適應權重更新的兩步定位算法.該算法使用卡爾曼濾波和自適應權重更新的加權最小二乘算法進行兩步定位,通過對每箇測量距離分配不同的權重,剋服瞭固定權重分配需在特定環境下方能穫得良好定位精度的缺點.倣真結果錶明,該算法定位精度優于兩步定位算法和EKF算法,且對環境適應性更彊.
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