材料导报
材料導報
재료도보
MATERIALS REVIEW
2014年
16期
147-151
,共5页
崔建国%王青天%滑娇娇%朴春雨%齐义文%蒋丽英
崔建國%王青天%滑嬌嬌%樸春雨%齊義文%蔣麗英
최건국%왕청천%활교교%박춘우%제의문%장려영
结构健康指数%距离形态相似度%最小二乘支持向量机%结构健康预测
結構健康指數%距離形態相似度%最小二乘支持嚮量機%結構健康預測
결구건강지수%거리형태상사도%최소이승지지향량궤%결구건강예측
structural health index%distance and morphology similarity%least squares support vector machines%structural of health prediction
复合材料结构损伤机理复杂,其损伤破坏一般呈现缓慢扩展趋势.为了有效地对复合材料结构健康状态进行预测,将距离形态相似度(DMS)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型引入复合材料结构健康状态预测中,提出了基于DMS和LS-SVM的复合材料结构健康状态预测方法.首先,以复合材料层合板(T300/QY8911)为具体研究对象,对其进行损伤试验,采集其振动加速度作为表征其健康状态的原始信息,并进行小波包分解,利用分解得到的各个频带信号的样本熵作为特征向量;然后,采用距离形态相似度(DMS)方法确定结构健康指数;最后,将结构健康指数作为建模数据用以构建LS-SVM预测模型,预测复合材料结构健康指数.结果表明,该方法可以有效实现复合材料结构裂纹损伤的预测,具有很好的应用前景.
複閤材料結構損傷機理複雜,其損傷破壞一般呈現緩慢擴展趨勢.為瞭有效地對複閤材料結構健康狀態進行預測,將距離形態相似度(DMS)和最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)模型引入複閤材料結構健康狀態預測中,提齣瞭基于DMS和LS-SVM的複閤材料結構健康狀態預測方法.首先,以複閤材料層閤闆(T300/QY8911)為具體研究對象,對其進行損傷試驗,採集其振動加速度作為錶徵其健康狀態的原始信息,併進行小波包分解,利用分解得到的各箇頻帶信號的樣本熵作為特徵嚮量;然後,採用距離形態相似度(DMS)方法確定結構健康指數;最後,將結構健康指數作為建模數據用以構建LS-SVM預測模型,預測複閤材料結構健康指數.結果錶明,該方法可以有效實現複閤材料結構裂紋損傷的預測,具有很好的應用前景.
복합재료결구손상궤리복잡,기손상파배일반정현완만확전추세.위료유효지대복합재료결구건강상태진행예측,장거리형태상사도(DMS)화최소이승지지향량궤(LS-SVM)모형인입복합재료결구건강상태예측중,제출료기우DMS화LS-SVM적복합재료결구건강상태예측방법.수선,이복합재료층합판(T300/QY8911)위구체연구대상,대기진행손상시험,채집기진동가속도작위표정기건강상태적원시신식,병진행소파포분해,이용분해득도적각개빈대신호적양본적작위특정향량;연후,채용거리형태상사도(DMS)방법학정결구건강지수;최후,장결구건강지수작위건모수거용이구건LS-SVM예측모형,예측복합재료결구건강지수.결과표명,해방법가이유효실현복합재료결구렬문손상적예측,구유흔호적응용전경.
