西安工程大学学报
西安工程大學學報
서안공정대학학보
JOURNAL OF XI'AN POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
4期
474-479
,共6页
交通灯%交通堵塞%智能决策%动态贝叶斯网络(DBN )
交通燈%交通堵塞%智能決策%動態貝葉斯網絡(DBN )
교통등%교통도새%지능결책%동태패협사망락(DBN )
traffic lights%traffic jams%intelligent decision%dynamic Bayesiannetwork(DBN)
现有交通灯大都采用定时控制,容易造成时间上的浪费甚至是交通堵塞,通过引入动态贝叶斯网络DBN ,分析影响交通灯时间的因素,建立具有星型结构的交通灯自主智能决策模型。该模型能够依据十字路口车辆的动态信息,实时决策交通灯的时间,并通过仿真验证了该模型能够自主决策出最佳的交通灯时间,实现了交通管理的智能化。
現有交通燈大都採用定時控製,容易造成時間上的浪費甚至是交通堵塞,通過引入動態貝葉斯網絡DBN ,分析影響交通燈時間的因素,建立具有星型結構的交通燈自主智能決策模型。該模型能夠依據十字路口車輛的動態信息,實時決策交通燈的時間,併通過倣真驗證瞭該模型能夠自主決策齣最佳的交通燈時間,實現瞭交通管理的智能化。
현유교통등대도채용정시공제,용역조성시간상적낭비심지시교통도새,통과인입동태패협사망락DBN ,분석영향교통등시간적인소,건립구유성형결구적교통등자주지능결책모형。해모형능구의거십자로구차량적동태신식,실시결책교통등적시간,병통과방진험증료해모형능구자주결책출최가적교통등시간,실현료교통관리적지능화。
Existing traffic lights are mostly using the timing control ,easily lead to the waste of time and e-ven traffic jams ,for this a traffic light with star structure independent intelligent decision model is pres-ented .By introducing dynamic Bayesian network (DBN) ,analyzing the main factors influencing the traf-fic light time ,traffic lights with star structure decision model is established ,and the model can make deci-sion real-time basis for crossing traffic lights according to the vehicle′s dynamic information .The simula-tion verifies the model can decide the best traffic time for the intersection ,and realize the intelligent traf-fic management .