青岛农业大学学报（自然科学版）
青島農業大學學報（自然科學版）
청도농업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO AGRICULTURAL UNIVERSITY
2014年
3期
225-228
,共4页
M onod方程%双倒数法%遗传算法%参数估计
M onod方程%雙倒數法%遺傳算法%參數估計
M onod방정%쌍도수법%유전산법%삼수고계
Monod Equation%Lineweaver -Burk Plot%Genetic Algorithms%Parameter estimation
微生物发酵动力学的研究能够为发酵工艺优化、工业放大以及自动化控制奠定基础，同时能够更准确掌握微生物的生理特性。本文通过双倒数法与遗传算法对M onod方程的待求参数μmax和Ks 进行拟合，利用误差平方和的大小比较两种方法的优劣。结果表明，利用遗传算法优化的误差平方和681显著小于双倒数法的7400，证明遗传算法在M onod方程参数拟合过程更合适。该方法为类似动力学方程的参数求解提供了新的思路。
微生物髮酵動力學的研究能夠為髮酵工藝優化、工業放大以及自動化控製奠定基礎，同時能夠更準確掌握微生物的生理特性。本文通過雙倒數法與遺傳算法對M onod方程的待求參數μmax和Ks 進行擬閤，利用誤差平方和的大小比較兩種方法的優劣。結果錶明，利用遺傳算法優化的誤差平方和681顯著小于雙倒數法的7400，證明遺傳算法在M onod方程參數擬閤過程更閤適。該方法為類似動力學方程的參數求解提供瞭新的思路。
미생물발효동역학적연구능구위발효공예우화、공업방대이급자동화공제전정기출，동시능구경준학장악미생물적생리특성。본문통과쌍도수법여유전산법대M onod방정적대구삼수μmax화Ks 진행의합，이용오차평방화적대소비교량충방법적우렬。결과표명，이용유전산법우화적오차평방화681현저소우쌍도수법적7400，증명유전산법재M onod방정삼수의합과정경합괄。해방법위유사동역학방정적삼수구해제공료신적사로。
The study of microbial fermentation kinetics will lay a foundation for process optimization ,in-dustrial scale-up and automatic control .Parameters μmax and Ks of Monod Equation were estimated using Lineweaver -Burk Plot and Genetic Algorithms .And sum of squares of deviations was used as standard of the better method .The results showed that the sum of squares of error of Genetic Algorithm is 681 ,which is much more smaller than that of Lineweaver -Burk Plot 7400 .It is proved that Genetic Algorithm is more suitable for parameters estimation of Monod Equation .
