雷达科学与技术
雷達科學與技術
뢰체과학여기술
RADAR SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
4期
373-378
,共6页
李万阁%胡进峰%李强%李会勇%李军
李萬閣%鬍進峰%李彊%李會勇%李軍
리만각%호진봉%리강%리회용%리군
天波超视距雷达%低信噪比%三次相位函数%机动目标检测
天波超視距雷達%低信譟比%三次相位函數%機動目標檢測
천파초시거뢰체%저신조비%삼차상위함수%궤동목표검측
over-the-horizon radar%low signal-to-noise ratio%cubic phase function%maneuvering target detection
在天波超视距雷达(OTHR)中,采用短时间相干积累时,可以提高数据率和检测效能,减小电离层污染。但采用短时间相干积累时,目标信噪比往往较低,检测难度较大,而机动目标的多普勒扩展进一步增加了目标的检测难度。传统的机动目标检测算法利用基于高阶模糊函数(HAF)的多普勒补偿算法来提高机动目标的可检测性,但由于 HAF 多次用到非线性变换,而每次非线性变换都会损失部分信噪比,因此对输入信噪比要求较高,难以适应于更低信噪比环境下的机动目标检测。将机动目标回波建模为三阶多项式相位信号,采用一种低非线性度的运动参数估计方法并结合多普勒补偿算法对目标回波进行处理,仅需要一次相位降阶操作,减少了信噪比损失,降低了对输入信噪比的要求。经过仿真验证,该算法的输入信噪比门限为-3 dB,而 HAF 算法的输入信噪比门限为3 dB。
在天波超視距雷達(OTHR)中,採用短時間相榦積纍時,可以提高數據率和檢測效能,減小電離層汙染。但採用短時間相榦積纍時,目標信譟比往往較低,檢測難度較大,而機動目標的多普勒擴展進一步增加瞭目標的檢測難度。傳統的機動目標檢測算法利用基于高階模糊函數(HAF)的多普勒補償算法來提高機動目標的可檢測性,但由于 HAF 多次用到非線性變換,而每次非線性變換都會損失部分信譟比,因此對輸入信譟比要求較高,難以適應于更低信譟比環境下的機動目標檢測。將機動目標迴波建模為三階多項式相位信號,採用一種低非線性度的運動參數估計方法併結閤多普勒補償算法對目標迴波進行處理,僅需要一次相位降階操作,減少瞭信譟比損失,降低瞭對輸入信譟比的要求。經過倣真驗證,該算法的輸入信譟比門限為-3 dB,而 HAF 算法的輸入信譟比門限為3 dB。
재천파초시거뢰체(OTHR)중,채용단시간상간적루시,가이제고수거솔화검측효능,감소전리층오염。단채용단시간상간적루시,목표신조비왕왕교저,검측난도교대,이궤동목표적다보륵확전진일보증가료목표적검측난도。전통적궤동목표검측산법이용기우고계모호함수(HAF)적다보륵보상산법래제고궤동목표적가검측성,단유우 HAF 다차용도비선성변환,이매차비선성변환도회손실부분신조비,인차대수입신조비요구교고,난이괄응우경저신조비배경하적궤동목표검측。장궤동목표회파건모위삼계다항식상위신호,채용일충저비선성도적운동삼수고계방법병결합다보륵보상산법대목표회파진행처리,부수요일차상위강계조작,감소료신조비손실,강저료대수입신조비적요구。경과방진험증,해산법적수입신조비문한위-3 dB,이 HAF 산법적수입신조비문한위3 dB。
Short coherent accumulation can improve the data rate and detection performance and reduce ionosphere contamination in sky-wave OTH radar.The low SNR rate is a great challenge when we detect the target using short coherent accumulation.The Doppler expansion of maneuvering target makes matter worse.The traditional detection algorithms adopt higher order ambiguity function(HAF)to compensate Doppler to improve the maneuvering target detectability.These algorithms require a higher input SNR be-cause HAF involves non-linear transformation and each non-linear transformation will reduce the SNR.So it is difficult to detect maneuvering target in lower SNR.In this paper,the echo of maneuvering target is mod-eled as a third-order polynomial phase signal.A motion parameters estimation method with low nonlinearity and Doppler compensation algorithm are used to processing target echo.The phase order is reduced only once in this algorithm.As a result,the input SNR rate is lower by using the proposed algorithm in this paper. Through simulation,the input SNR threshold of the algorithm is - 3 dB,but the threshold of HAF algo-rithm is 3 dB.