航天电子对抗
航天電子對抗
항천전자대항
AEROSPACE ELECTRONIC WARFARE
2014年
4期
58-60
,共3页
降维%主分量分析%多维尺度分析
降維%主分量分析%多維呎度分析
강유%주분량분석%다유척도분석
dimensionality reduction%principal component analysis%metric multidimensional scaling
随着大数据时代的到来，高维数组的分析越来越困难。介绍了两种大数据线性降维的方法，通过构造计算矩阵，求解矩阵的特征值和特征向量，可以非常容易地发现数据的极小维度表示，降低后期大数据分析的复杂度。通过采用这些方法进行数据降维，可以找出数据内在的相互关系，非常有利于数据分布规律的分析。
隨著大數據時代的到來，高維數組的分析越來越睏難。介紹瞭兩種大數據線性降維的方法，通過構造計算矩陣，求解矩陣的特徵值和特徵嚮量，可以非常容易地髮現數據的極小維度錶示，降低後期大數據分析的複雜度。通過採用這些方法進行數據降維，可以找齣數據內在的相互關繫，非常有利于數據分佈規律的分析。
수착대수거시대적도래，고유수조적분석월래월곤난。개소료량충대수거선성강유적방법，통과구조계산구진，구해구진적특정치화특정향량，가이비상용역지발현수거적겁소유도표시，강저후기대수거분석적복잡도。통과채용저사방법진행수거강유，가이조출수거내재적상호관계，비상유리우수거분포규률적분석。
With the large volume of data coming ,high dimensional data is very difficult to be analyzed . The two ways are introduced to reduce the dimensionality of large volumes of data .These methods are able to reveal low dimensional structure of high dimensional data from the top or bottom eigenvectors of specially con-structed matrices , and can reduce the complexity of data analysis . Based on these ways , the intrinsic connection between the data can be got easily ,and which is helpful to research the distributing rules .
