计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
7期
216-218,263
,共4页
遥感图像%特征分布%配准%异常检测
遙感圖像%特徵分佈%配準%異常檢測
요감도상%특정분포%배준%이상검측
Remote sensing image%Character distribution%Registration%Anomaly detection
在图像配准问题的研究中,遥感图像不同于一般的图像,其高维数据、大信息量的特点使得进行遥感图像的配准和异常检测难度较大.传统的特征提取算法,可在一定可行域内对图像配准,对不同时相特征点的变化程度却难以进行有效的度量.因此,提出以其自身图像信息为基础,充分提取图像色彩和地理分布中蕴含的物理信息,将二维遥感图像映射至三维空间,以灰度和测地距离作为采样依据,建立测地距离半径为r的区域地理灰度分布特征,为遥感图像配准和异常区域监测提供了一种新的特征表示方法.实验结果表明,改进方法能够有效完成遥感图像配准,量化多时相遥感图像异常区域的变化程度,为遥感图像的机器量化评估奠定了一定基础.
在圖像配準問題的研究中,遙感圖像不同于一般的圖像,其高維數據、大信息量的特點使得進行遙感圖像的配準和異常檢測難度較大.傳統的特徵提取算法,可在一定可行域內對圖像配準,對不同時相特徵點的變化程度卻難以進行有效的度量.因此,提齣以其自身圖像信息為基礎,充分提取圖像色綵和地理分佈中蘊含的物理信息,將二維遙感圖像映射至三維空間,以灰度和測地距離作為採樣依據,建立測地距離半徑為r的區域地理灰度分佈特徵,為遙感圖像配準和異常區域鑑測提供瞭一種新的特徵錶示方法.實驗結果錶明,改進方法能夠有效完成遙感圖像配準,量化多時相遙感圖像異常區域的變化程度,為遙感圖像的機器量化評估奠定瞭一定基礎.
재도상배준문제적연구중,요감도상불동우일반적도상,기고유수거、대신식량적특점사득진행요감도상적배준화이상검측난도교대.전통적특정제취산법,가재일정가행역내대도상배준,대불동시상특정점적변화정도각난이진행유효적도량.인차,제출이기자신도상신식위기출,충분제취도상색채화지리분포중온함적물리신식,장이유요감도상영사지삼유공간,이회도화측지거리작위채양의거,건립측지거리반경위r적구역지리회도분포특정,위요감도상배준화이상구역감측제공료일충신적특정표시방법.실험결과표명,개진방법능구유효완성요감도상배준,양화다시상요감도상이상구역적변화정도,위요감도상적궤기양화평고전정료일정기출.
