西安建筑科技大学学报（自然科学版）
西安建築科技大學學報（自然科學版）
서안건축과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF ARCHITECTURE & TECHNOLOGY
2014年
3期
348-352
,共5页
火灾预测%粒子群%小波神经网络%优化
火災預測%粒子群%小波神經網絡%優化
화재예측%입자군%소파신경망락%우화
fire prediction%particle swarm%wavelet neural network%optimization
针对城市建筑火灾预测的高度非线性和不确定性,采用粒子群算法(PSO)优化小波神经网络(WNN)后建立火灾事故时间序列预测模型.将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某城市建筑火灾发生次数预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度和泛化能力有所提高.所以该模型能够对火灾发生情况进行分析预测,为消防安全管理部门消防警力、设施投入及城市综合防灾减灾提供科学依据和决策指导.
針對城市建築火災預測的高度非線性和不確定性,採用粒子群算法(PSO)優化小波神經網絡(WNN)後建立火災事故時間序列預測模型.將改進後的模型進行實驗倣真訓練併應用于某城市建築火災髮生次數預測中,倣真應用結果錶明,網絡輸齣值和期望值很好吻閤,收斂速度和汎化能力有所提高.所以該模型能夠對火災髮生情況進行分析預測,為消防安全管理部門消防警力、設施投入及城市綜閤防災減災提供科學依據和決策指導.
침대성시건축화재예측적고도비선성화불학정성,채용입자군산법(PSO)우화소파신경망락(WNN)후건립화재사고시간서렬예측모형.장개진후적모형진행실험방진훈련병응용우모성시건축화재발생차수예측중,방진응용결과표명,망락수출치화기망치흔호문합,수렴속도화범화능력유소제고.소이해모형능구대화재발생정황진행분석예측,위소방안전관리부문소방경력、설시투입급성시종합방재감재제공과학의거화결책지도.
