中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2014年
4期
68-75
,共8页
概率比%兴趣度%完全加权关联规则%文本挖掘
概率比%興趣度%完全加權關聯規則%文本挖掘
개솔비%흥취도%완전가권관련규칙%문본알굴
probability ratio%interest%all-weighted association rules%text mining
完全加权数据模型的特点是其项目权值分布在各个事务记录中,随着事务记录的不同而变化.现有的加权负关联规则挖掘算法不能适用于完全加权数据模型.该文提出一种新颖的基于概率比和兴趣度的完全加权正负关联规则的挖掘算法,探讨了算法在教育信息化数据中的应用.算法以概率比代替传统的置信度,采用支持度-概率比-兴趣度架构衡量完全加权正负关联规则,获得很好的挖掘效果.以真实的教育数据和文本数据为实验测试集,与现有正负关联规则挖掘算法比较,该文提出的算法更有效、更合理,具有较高的理论价值和应用前景.
完全加權數據模型的特點是其項目權值分佈在各箇事務記錄中,隨著事務記錄的不同而變化.現有的加權負關聯規則挖掘算法不能適用于完全加權數據模型.該文提齣一種新穎的基于概率比和興趣度的完全加權正負關聯規則的挖掘算法,探討瞭算法在教育信息化數據中的應用.算法以概率比代替傳統的置信度,採用支持度-概率比-興趣度架構衡量完全加權正負關聯規則,穫得很好的挖掘效果.以真實的教育數據和文本數據為實驗測試集,與現有正負關聯規則挖掘算法比較,該文提齣的算法更有效、更閤理,具有較高的理論價值和應用前景.
완전가권수거모형적특점시기항목권치분포재각개사무기록중,수착사무기록적불동이변화.현유적가권부관련규칙알굴산법불능괄용우완전가권수거모형.해문제출일충신영적기우개솔비화흥취도적완전가권정부관련규칙적알굴산법,탐토료산법재교육신식화수거중적응용.산법이개솔비대체전통적치신도,채용지지도-개솔비-흥취도가구형량완전가권정부관련규칙,획득흔호적알굴효과.이진실적교육수거화문본수거위실험측시집,여현유정부관련규칙알굴산법비교,해문제출적산법경유효、경합리,구유교고적이론개치화응용전경.
