用新的Lyapunov泛函处理带有离散时滞和分布时滞的神经网络的被动性
용신적Lyapunov범함처리대유리산시체화분포시체적신경망락적피동성
A New Lyapunov Functional Approach to Passivity Analysis for Neural Networks with Discrete and Distributed Delays
  • 万方数据
    四川师范大学学报（自然科学版） 사천사범대학학보（자연과학판）
    JOURNAL OF SICHUAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
    2014年 4期 468-472 ,共5页

    夏晔%钟守铭%钟福利

    하엽%종수명%종복리

    神经网络%线性矩阵不等式(LMI)%被动性%Lyapunov泛函 神經網絡%線性矩陣不等式(LMI)%被動性%Lyapunov汎函
    신경망락%선성구진불등식(LMI)%피동성%Lyapunov범함
    neural networks%linear matrix inequality (LMI)%passivity%Lyapunov functional
    研究带有离散时滞和分布时滞的神经网络的被动性,通过构造新的Lyapunov泛函,建立了判定系统是被动的新标准.采用Lyapunov稳定理论、线性矩阵不等式及自由权矩阵等方法,通过实例很好地说明了所研究的结论是正确有效的,且在一定程度上降低了保守性.
    연구대유리산시체화분포시체적신경망락적피동성,통과구조신적Lyapunov범함,건립료판정계통시피동적신표준.채용Lyapunov은정이론、선성구진불등식급자유권구진등방법,통과실례흔호지설명료소연구적결론시정학유효적,차재일정정도상강저료보수성.
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