现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2014年
8期
26-30
,共5页
图像处理%车牌定位%字符识别
圖像處理%車牌定位%字符識彆
도상처리%차패정위%자부식별
image processing%license plate location%character recognition
为了更好地在车辆行驶过程中清晰识别车辆牌照,文中采用了中值滤波的方法,平滑处理彩色车辆,利用Prewitt算子进行检测,提取出图像的车牌边缘,按照车牌的不同特征,最终准确的提取出车牌的范围.字符分割时,灰度化与二值化彩色的车辆图像,位置不正的车牌图像进行矫正处理,去除车牌的边框,提取车牌上的单个字符,统一归化,细致处理,最后提取字符的骨架,进行数据处理.文中主要采用的是Visual C++6.0的方法进行车牌的定位,字符分割的算法进行编程,通过实践,表明该算法在车辆图像的定位与字符分割的处理上具有速度快、准确率高的优点.
為瞭更好地在車輛行駛過程中清晰識彆車輛牌照,文中採用瞭中值濾波的方法,平滑處理綵色車輛,利用Prewitt算子進行檢測,提取齣圖像的車牌邊緣,按照車牌的不同特徵,最終準確的提取齣車牌的範圍.字符分割時,灰度化與二值化綵色的車輛圖像,位置不正的車牌圖像進行矯正處理,去除車牌的邊框,提取車牌上的單箇字符,統一歸化,細緻處理,最後提取字符的骨架,進行數據處理.文中主要採用的是Visual C++6.0的方法進行車牌的定位,字符分割的算法進行編程,通過實踐,錶明該算法在車輛圖像的定位與字符分割的處理上具有速度快、準確率高的優點.
위료경호지재차량행사과정중청석식별차량패조,문중채용료중치려파적방법,평활처리채색차량,이용Prewitt산자진행검측,제취출도상적차패변연,안조차패적불동특정,최종준학적제취출차패적범위.자부분할시,회도화여이치화채색적차량도상,위치불정적차패도상진행교정처리,거제차패적변광,제취차패상적단개자부,통일귀화,세치처리,최후제취자부적골가,진행수거처리.문중주요채용적시Visual C++6.0적방법진행차패적정위,자부분할적산법진행편정,통과실천,표명해산법재차량도상적정위여자부분할적처리상구유속도쾌、준학솔고적우점.
