基于K均值聚类算法的宫颈癌细胞分割方法
기우K균치취류산법적궁경암세포분할방법
Segmentation for Cervical Cancer Cells Based on K-Means Clustering Algorithm
  • 万方数据
    临床医学工程 림상의학공정
    CLINICAL MEDICAL ENGINEERING
    2014年 9期 1089-1090 ,共2页

    赵英红%洪雅玲%孙存杰

    조영홍%홍아령%손존걸

    宫颈癌细胞%K-means聚类%彩色图像分割 宮頸癌細胞%K-means聚類%綵色圖像分割
    궁경암세포%K-means취류%채색도상분할
    目的 探究一种对宫颈癌细胞显微图像进行彩色分割的方法,辅助临床诊断.方法 采用彩色聚类分割方法,并结合K-means聚类算法实现细胞图像的有效分割.结果 实现了宫颈癌细胞图像的有效分割,色彩信息得到最大保留.结论 该实验结果有利于辅助专家进行宫颈癌病理诊断,并为后期研究宫颈癌细胞特征识别奠定基础.
    목적 탐구일충대궁경암세포현미도상진행채색분할적방법,보조림상진단.방법 채용채색취류분할방법,병결합K-means취류산법실현세포도상적유효분할.결과 실현료궁경암세포도상적유효분할,색채신식득도최대보류.결론 해실험결과유리우보조전가진행궁경암병리진단,병위후기연구궁경암세포특정식별전정기출.
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