计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
9期
2708-2710,2724
,共4页
图像盲复原%带有高斯特性的Markov随机场%贝叶斯公式%点扩散函数
圖像盲複原%帶有高斯特性的Markov隨機場%貝葉斯公式%點擴散函數
도상맹복원%대유고사특성적Markov수궤장%패협사공식%점확산함수
blind image deblurring%Gauss-Markov random field%Bayesian formula%Point Spread Function (PSF)
针对图像盲复原中图像细节恢复的同时块效应放大的问题,提出了一种贝叶斯盲复原算法.首先使用贝叶斯框架模式,对原始图像、观察图像、点扩散函数(PSF)及模型参数分别建立先验模型,并将能有效描述图像局部统计特征的带有高斯特性的Markov (Gauss-Markov)随机场模型作为原始图像的先验模型;然后利用贝叶斯公式推导出原始图像及点扩散函数的迭代公式.实验结果表明,与总变分(TV)先验模型的恢复图像相比,所提算法的恢复图像块效应明显减少,并且视觉效果更好;在点扩散函数的大小已知和未知的情况下,相比TV先验模型,所提算法的改善信噪比(ISNR)能提高l dB左右.
針對圖像盲複原中圖像細節恢複的同時塊效應放大的問題,提齣瞭一種貝葉斯盲複原算法.首先使用貝葉斯框架模式,對原始圖像、觀察圖像、點擴散函數(PSF)及模型參數分彆建立先驗模型,併將能有效描述圖像跼部統計特徵的帶有高斯特性的Markov (Gauss-Markov)隨機場模型作為原始圖像的先驗模型;然後利用貝葉斯公式推導齣原始圖像及點擴散函數的迭代公式.實驗結果錶明,與總變分(TV)先驗模型的恢複圖像相比,所提算法的恢複圖像塊效應明顯減少,併且視覺效果更好;在點擴散函數的大小已知和未知的情況下,相比TV先驗模型,所提算法的改善信譟比(ISNR)能提高l dB左右.
침대도상맹복원중도상세절회복적동시괴효응방대적문제,제출료일충패협사맹복원산법.수선사용패협사광가모식,대원시도상、관찰도상、점확산함수(PSF)급모형삼수분별건립선험모형,병장능유효묘술도상국부통계특정적대유고사특성적Markov (Gauss-Markov)수궤장모형작위원시도상적선험모형;연후이용패협사공식추도출원시도상급점확산함수적질대공식.실험결과표명,여총변분(TV)선험모형적회복도상상비,소제산법적회복도상괴효응명현감소,병차시각효과경호;재점확산함수적대소이지화미지적정황하,상비TV선험모형,소제산법적개선신조비(ISNR)능제고l dB좌우.
