计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
9期
2691-2696
,共6页
贺飞越%李佳田%徐珩%张蓝%徐燕竹%王红梅
賀飛越%李佳田%徐珩%張藍%徐燕竹%王紅梅
하비월%리가전%서형%장람%서연죽%왕홍매
晃动目标%高斯混合模型%拟周期%场景模型%抑制算法
晃動目標%高斯混閤模型%擬週期%場景模型%抑製算法
황동목표%고사혼합모형%의주기%장경모형%억제산법
swing object%Gaussian Mixture Model (GMM)%quasi-periodicity%scene model%restraining algorithm
准确的背景模型是目标提取与跟踪的重要基础.针对复杂场景中出现的局部拟周期变化的晃动目标,在多高斯背景模型基础上,提出一种拟周期背景算法(QPBA),用以抑制晃动目标,建立准确而稳定的背景模型.具体过程是:根据多高斯背景模型建立场景目标分类模型,分析晃动目标对高斯模型各参数产生的影响;以颜色分布值为样本建立高斯模型保留晃动所在像元,并以出现频次、时间间隔为权重因子,使晃动像元中的晃动模型融入背景模型.将拟周期背景算法与高斯混合模型(GMM)、背景建模算法(ViBe)、CodeBook等典型背景建模算法进行比较,通过定性、定量与效率三个方面的评估结果表明:拟周期背景算法对晃动目标抑制作用明显,误检率小于1％,可以很好地应对场景中晃动目标干扰;同时正检个数与其他算法保持一致,能够完整地保留运动目标;算法效率高,解算时间与CodeBook算法近似,满足实时性的计算要求.
準確的揹景模型是目標提取與跟蹤的重要基礎.針對複雜場景中齣現的跼部擬週期變化的晃動目標,在多高斯揹景模型基礎上,提齣一種擬週期揹景算法(QPBA),用以抑製晃動目標,建立準確而穩定的揹景模型.具體過程是:根據多高斯揹景模型建立場景目標分類模型,分析晃動目標對高斯模型各參數產生的影響;以顏色分佈值為樣本建立高斯模型保留晃動所在像元,併以齣現頻次、時間間隔為權重因子,使晃動像元中的晃動模型融入揹景模型.將擬週期揹景算法與高斯混閤模型(GMM)、揹景建模算法(ViBe)、CodeBook等典型揹景建模算法進行比較,通過定性、定量與效率三箇方麵的評估結果錶明:擬週期揹景算法對晃動目標抑製作用明顯,誤檢率小于1％,可以很好地應對場景中晃動目標榦擾;同時正檢箇數與其他算法保持一緻,能夠完整地保留運動目標;算法效率高,解算時間與CodeBook算法近似,滿足實時性的計算要求.
준학적배경모형시목표제취여근종적중요기출.침대복잡장경중출현적국부의주기변화적황동목표,재다고사배경모형기출상,제출일충의주기배경산법(QPBA),용이억제황동목표,건립준학이은정적배경모형.구체과정시:근거다고사배경모형건립장경목표분류모형,분석황동목표대고사모형각삼수산생적영향;이안색분포치위양본건립고사모형보류황동소재상원,병이출현빈차、시간간격위권중인자,사황동상원중적황동모형융입배경모형.장의주기배경산법여고사혼합모형(GMM)、배경건모산법(ViBe)、CodeBook등전형배경건모산법진행비교,통과정성、정량여효솔삼개방면적평고결과표명:의주기배경산법대황동목표억제작용명현,오검솔소우1％,가이흔호지응대장경중황동목표간우;동시정검개수여기타산법보지일치,능구완정지보류운동목표;산법효솔고,해산시간여CodeBook산법근사,만족실시성적계산요구.
