计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2014年
9期
2687-2690,2715
,共5页
谢哲%王让定%严迪群%刘华成
謝哲%王讓定%嚴迪群%劉華成
사철%왕양정%엄적군%류화성
翻拍图像%同态补偿%方向预测%梯度%分类器
翻拍圖像%同態補償%方嚮預測%梯度%分類器
번박도상%동태보상%방향예측%제도%분류기
recaptured image%homomorphic compensation%direction predict%gradient%classifier
为抵抗翻拍图像对人脸识别等认证系统的攻击,提出一种人脸图像梯度方向预测算法.通过自适应高斯同态滤波进行光照补偿增强真实活体图像与翻拍图像的对比度,用八方向Sobel算子与像元卷积方向预测,并使用支持向量机(SVM)分类器设计图像分类器判别两类图像.抽取国内外数据库(南京航空航天大学与耶鲁大学人脸库)活体人脸与翻拍人脸共522张进行实验,检测率达到99.51％;另用三星Galaxy Nexus手机拍摄261张真实人脸,同时进行翻拍,得到样本库522张人脸,实验检测率达到98.08％,特征提取用时167.04s.结果表明能有效地检测分类出真实人脸照片与翻拍假冒照片,并具有较高的特征提取效率.
為牴抗翻拍圖像對人臉識彆等認證繫統的攻擊,提齣一種人臉圖像梯度方嚮預測算法.通過自適應高斯同態濾波進行光照補償增彊真實活體圖像與翻拍圖像的對比度,用八方嚮Sobel算子與像元捲積方嚮預測,併使用支持嚮量機(SVM)分類器設計圖像分類器判彆兩類圖像.抽取國內外數據庫(南京航空航天大學與耶魯大學人臉庫)活體人臉與翻拍人臉共522張進行實驗,檢測率達到99.51％;另用三星Galaxy Nexus手機拍攝261張真實人臉,同時進行翻拍,得到樣本庫522張人臉,實驗檢測率達到98.08％,特徵提取用時167.04s.結果錶明能有效地檢測分類齣真實人臉照片與翻拍假冒照片,併具有較高的特徵提取效率.
위저항번박도상대인검식별등인증계통적공격,제출일충인검도상제도방향예측산법.통과자괄응고사동태려파진행광조보상증강진실활체도상여번박도상적대비도,용팔방향Sobel산자여상원권적방향예측,병사용지지향량궤(SVM)분류기설계도상분류기판별량류도상.추취국내외수거고(남경항공항천대학여야로대학인검고)활체인검여번박인검공522장진행실험,검측솔체도99.51％;령용삼성Galaxy Nexus수궤박섭261장진실인검,동시진행번박,득도양본고522장인검,실험검측솔체도98.08％,특정제취용시167.04s.결과표명능유효지검측분류출진실인검조편여번박가모조편,병구유교고적특정제취효솔.
