CAJ | 학술논문

针对尺度不变特征变换(SIFT)算法中描述子维度高造成配准过程中计算量过大的问题,提出了一种改进的SIFT算法.该算法利用圆形的旋转不变性,以特征点为中心,在近似大小的圆形特征点邻域内构造特征描述子,以每个圆环作为一个子环,每个子环内只有像素位置发生了改变,像素之间其他相对信息是保持不变的.当图像发生旋转时,统计每个圆环内元素的梯度累加值进行排序,生成特征向量描述子,降低了算法的维度及复杂度,把特征描述子的维数从128维降低到48维.实验结果表明,改进算法旋转配准重复率在85％以上;在图像旋转、缩放和光照变化情况下,与SIFT算法相比,平均配准准确率提高5％,平均配准耗时降低30％左右,有效实现了对SIFT的改进.
침대척도불변특정변환(SIFT)산법중묘술자유도고조성배준과정중계산량과대적문제,제출료일충개진적SIFT산법.해산법이용원형적선전불변성,이특정점위중심,재근사대소적원형특정점린역내구조특정묘술자,이매개원배작위일개자배,매개자배내지유상소위치발생료개변,상소지간기타상대신식시보지불변적.당도상발생선전시,통계매개원배내원소적제도루가치진행배서,생성특정향량묘술자,강저료산법적유도급복잡도,파특정묘술자적유수종128유강저도48유.실험결과표명,개진산법선전배준중복솔재85％이상;재도상선전、축방화광조변화정황하,여SIFT산법상비,평균배준준학솔제고5％,평균배준모시강저30％좌우,유효실현료대SIFT적개진.