计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
9期
1780-1787
,共8页
运动估计算法%阈值%H.264%空间相关性%运动特性
運動估計算法%閾值%H.264%空間相關性%運動特性
운동고계산법%역치%H.264%공간상관성%운동특성
motion estimation algorithm%threshold%H.264%spatial correlation%motion characteristics
针对目前运动估计算法中分割块选择与阈值造成的算法搜索冗余现象,提出一种自适应选择编码模式的快速运动估计算法.在阈值的选取上通过提出自适应的阈值选取方式,来提高算法的搜索精度.而在模块的选取上,则是通过结合视频图像的空间相关性与运动特性来对其进行择优,并采用几种搜索模板来对分割块进行搜索,进而降低运动估计模块的计算复杂度.实验结果表明,该算法能够在得到与全搜索算法相近重构图像质量的情况下减少97％的运算时间.
針對目前運動估計算法中分割塊選擇與閾值造成的算法搜索冗餘現象,提齣一種自適應選擇編碼模式的快速運動估計算法.在閾值的選取上通過提齣自適應的閾值選取方式,來提高算法的搜索精度.而在模塊的選取上,則是通過結閤視頻圖像的空間相關性與運動特性來對其進行擇優,併採用幾種搜索模闆來對分割塊進行搜索,進而降低運動估計模塊的計算複雜度.實驗結果錶明,該算法能夠在得到與全搜索算法相近重構圖像質量的情況下減少97％的運算時間.
침대목전운동고계산법중분할괴선택여역치조성적산법수색용여현상,제출일충자괄응선택편마모식적쾌속운동고계산법.재역치적선취상통과제출자괄응적역치선취방식,래제고산법적수색정도.이재모괴적선취상,칙시통과결합시빈도상적공간상관성여운동특성래대기진행택우,병채용궤충수색모판래대분할괴진행수색,진이강저운동고계모괴적계산복잡도.실험결과표명,해산법능구재득도여전수색산법상근중구도상질량적정황하감소97％적운산시간.
