计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
9期
1716-1721
,共6页
粒子群优化算法%差商最速下降法%扩散%决策
粒子群優化算法%差商最速下降法%擴散%決策
입자군우화산법%차상최속하강법%확산%결책
particle swarm optimization algorithm%the steepest descent method using difference quotient%diffusion%decision making
为了克服粒子群优化算法易早熟、局部搜索能力弱的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法——多策略粒子群优化算法.在群体寻优过程中,各粒子根据搜索到的最优位置的变动情况,从几种备选的策略中抉择出当代的最优搜索策略.其中,最优粒子有最速下降策略、矫正下降策略和随机移动策略可以选择,非最优粒子有聚集策略和扩散策略可以选择.四个典型测试函数的数值实验结果表明,新提出的算法比标准粒子群优化算法具有更强和更稳定的全局搜索能力.
為瞭剋服粒子群優化算法易早熟、跼部搜索能力弱的問題,提齣瞭一種改進的粒子群優化算法——多策略粒子群優化算法.在群體尋優過程中,各粒子根據搜索到的最優位置的變動情況,從幾種備選的策略中抉擇齣噹代的最優搜索策略.其中,最優粒子有最速下降策略、矯正下降策略和隨機移動策略可以選擇,非最優粒子有聚集策略和擴散策略可以選擇.四箇典型測試函數的數值實驗結果錶明,新提齣的算法比標準粒子群優化算法具有更彊和更穩定的全跼搜索能力.
위료극복입자군우화산법역조숙、국부수색능력약적문제,제출료일충개진적입자군우화산법——다책략입자군우화산법.재군체심우과정중,각입자근거수색도적최우위치적변동정황,종궤충비선적책략중결택출당대적최우수색책략.기중,최우입자유최속하강책략、교정하강책략화수궤이동책략가이선택,비최우입자유취집책략화확산책략가이선택.사개전형측시함수적수치실험결과표명,신제출적산법비표준입자군우화산법구유경강화경은정적전국수색능력.
