计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
9期
320-324
,共5页
HOG特征%Fisher特征挑选%MultiHOG特征%SVM分类
HOG特徵%Fisher特徵挑選%MultiHOG特徵%SVM分類
HOG특정%Fisher특정도선%MultiHOG특정%SVM분류
HOG features%Fisher feature selection%MultiHOG characteristic%SVM classification
针对HOG特征检测准确率高、计算量大的特点,通过对HOG特征的结构进行调整,提出了使用Fisher特征挑选准则来挑选出有区别能力的行人特征块,得到MultiHOG特征.该算法结合线性SVM二值分类器,实现行人滑动窗口检测.用Inria标准数据集和自行拍摄数据集进行了测试,结果证明该算法较HOG在准确率及实时性上都有很大的提高.
針對HOG特徵檢測準確率高、計算量大的特點,通過對HOG特徵的結構進行調整,提齣瞭使用Fisher特徵挑選準則來挑選齣有區彆能力的行人特徵塊,得到MultiHOG特徵.該算法結閤線性SVM二值分類器,實現行人滑動窗口檢測.用Inria標準數據集和自行拍攝數據集進行瞭測試,結果證明該算法較HOG在準確率及實時性上都有很大的提高.
침대HOG특정검측준학솔고、계산량대적특점,통과대HOG특정적결구진행조정,제출료사용Fisher특정도선준칙래도선출유구별능력적행인특정괴,득도MultiHOG특정.해산법결합선성SVM이치분류기,실현행인활동창구검측.용Inria표준수거집화자행박섭수거집진행료측시,결과증명해산법교HOG재준학솔급실시성상도유흔대적제고.
