计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
9期
297-300
,共4页
朱晓舒%孙权森%夏德深%孙怀江
硃曉舒%孫權森%夏德深%孫懷江
주효서%손권삼%하덕심%손부강
图像分割框架%LBF模型%MultiLayer水平集%变分法
圖像分割框架%LBF模型%MultiLayer水平集%變分法
도상분할광가%LBF모형%MultiLayer수평집%변분법
Image segmentation framework%LBF model%MultiLayer level set method%Variational method
提出了一种新的自动初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活动轮廓模型.该模型同时进行偏移场去除和图像分割,因此可以有效地克服灰度不均匀性的影响.最后利用了大脑皮层的距离信息,在框架中增加了厚度约束项.实验结果显示,相比著名的LBF模型,该框架不但可以获得更高的分割精度,而且分割时间也大大减少.
提齣瞭一種新的自動初始化水平集的方法和基于MultiLayer水平集的活動輪廓模型.該模型同時進行偏移場去除和圖像分割,因此可以有效地剋服灰度不均勻性的影響.最後利用瞭大腦皮層的距離信息,在框架中增加瞭厚度約束項.實驗結果顯示,相比著名的LBF模型,該框架不但可以穫得更高的分割精度,而且分割時間也大大減少.
제출료일충신적자동초시화수평집적방법화기우MultiLayer수평집적활동륜곽모형.해모형동시진행편이장거제화도상분할,인차가이유효지극복회도불균균성적영향.최후이용료대뇌피층적거리신식,재광가중증가료후도약속항.실험결과현시,상비저명적LBF모형,해광가불단가이획득경고적분할정도,이차분할시간야대대감소.
